来年再战

作者从大学生活的迷茫中找到心安之地——ACM竞赛,通过八个月的努力,从初涉编程的恐慌与无措,逐渐变得熟练与得心应手。通过竞赛,作者体验了从基层提升到顶尖的挑战与乐趣,反思了自身行为的浮躁与急功近利,最终认识到解决问题的关键在于不断前进与自我提升。

     2015.11.15  这一天应该被记住。

    从我开始真正涉足acm,到今天第一次参加北京赛区的区域赛,大概七八个月吧。这二百天,我从对敲代码的恐慌,无措,渐渐变得得心应手。习惯上,在我怀念这段时间的时候,我会感恩,至少我在兵荒马乱的大一后期,找到了可以让我心安的地方。在我迷茫的时候,我可以安静的思考问题。

     大一的一年,我留恋在帝都的各处,我一个人转遍了北京城,参加过各种活动,组织很多活动,当然,我不把成绩放在眼里,虽然,还不是太差。但是,就像脱去提线的木偶,即便摆出各种造型但已经没有了生命力。我越是忙,越是不知道自己在忙什么,越是感到放纵,便越想更加放纵。直到,我参加了acm。从小到大,参加各种竞赛,都得过奖。我深爱数学竞赛,常常解题至深夜而快乐不已。想起高二寒假为了准备生物竞赛每天早上六点起床的日子,现在看来,那简直是奇迹。我想,我可能已经记不起那些日子我背过多少东西,做过多少场比赛,但是想起那种认真专一的态度,感到钦佩甚至不可思议。由俭入奢易,由奢入俭难。做acm的时候,更多的给我一种和以前搞竞赛时相似的感觉。所以,我渐渐的开始坚持。

     从加入校队,随队训练到今天比赛,这个赛季就基本结束了。我有太多的理由来安慰自己,但是同样我也有太多的理由来斥责自己的浮躁,急功近利。

     解决当下困境的唯一办法就是向前走。而造成当下困境的一切原因就是自身的无能。


    之前看过一篇博客,说做题,刷oj就像泡妞。觉得满意意思的。也是个恰当的比喻吧。倒是我更觉得像是小时候看龙珠里面,参加天下第一武道会的感觉。我大致是今天才明白为什么要去争天下第一了,谁在乎那个名次啊。关键是这个过程。平时打cf,刷oj,大致就像云游四方到各种小武道馆里去参加比赛,和各路人士切磋,有名门正派,也有旁门左道。有的纯暴力就能干翻,有的就能用特殊技能了,我记得看网球王子的时候,龙马打到最后决赛的时候有个对手点评他说,他的厉害,就在于能学会和他交过手的每一个人的必杀技。其实想想平时训练也应该是这样的状态。为了一年一度的武林大会,云游四海,以修行的方式遍访高手。今天,我看见那些大神做出来一道又一道题,我看见气球在他们桌前一个个升起,我看见他们在上面讲题。我全身心都陶醉在那里,我觉得那赛场,武道馆,就像天堂一样,那些大神都是光芒万丈。我羡慕,钦佩,并且下决心,成为他们。


    给我一年,给我一年。

这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
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