Flink提交模式

Local模式

JobManager和TaskManager共用一个JVM，只需要jdk支持，单节点运行，主要用来调试

Standlone模式

Standlone是Flink自带的一个分布式集群，不依赖其他的资源调度框架，不依赖yarn等，充当Master角色的是JobManager，充当Slave/worker角色的是TaskManager

Yarn模式

Yarn模式	生命周期	资源隔离	优点	缺点	main方法
session	关闭会话，才会停止	共用JM和TM	预先启动，启动作业不再启动。资源充分共享	资源隔离比较差，TM不容易扩展	在客户端执行
Per-job	Job停止，集群停止	耽搁job独享JM和TM	充分隔离，资源根据jon按需申请	job启动慢，每个job需要启动一个jobManager	在客户端执行
Application	当Application全部执行完，集群才会停止	Application使用一套JM和TM	Client负载低，Application之间实现资源隔离，Application内实现资源共享	对per-job模式和session模式的优化部署模式(优点)	在Cluster

flink项目做了什么

• 实时监控：
  1.用户行为报警，服务器攻击预警

• 实时报表：
  1.活动直播大屏：6.18 双11
  2.对外数据产品实效性
  3.数据化运营

• 流数据分析：
  1.实时计算相关指标反馈及时调整决策
  2.内容投放 无线智能推送 实时个性化推荐等

• 实时仓库：
  1.数据实时清晰，归并，结构化
  2.数仓的补充和优化