Pandas 对Excel的同一个sheet表多次写入,不覆盖数据。

本文介绍了一个自定义函数,用于使用Pandas将DataFrame追加到现有Excel文件的同一工作表中,避免数据覆盖,并提供了如何处理startcol参数防止列数据被覆盖的示例。

在我的这篇博客里 https://blog.youkuaiyun.com/Matrix_cc/article/details/105025330 讲述了pandas处理Excel的一些基本的读写操作。

今天来个稍微高级点。

向Excel的同一个sheet表里写入的话,pandas没有现成的API使我们调用,所以需要我们自己定义一个函数:

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

def append_df_to_excel(filename, df, sheet_name='Sheet1', startrow=None,
                       truncate_sheet=False,
                       **to_excel_kwargs):
    """
    Append a DataFrame [df] to existing Excel file [filename]
    into [sheet_name] Sheet.
    If [filename] doesn't exist, then this function will create it.
    Parameters:
      filename : File path or existing ExcelWriter
                 (Example: '/path/to/file.xlsx')
      df : dataframe to save to workbook
      sheet_name : Name of sheet which will contain DataFrame.
                   (default: 'Sheet1')
      startrow : upper left cell row to dump data frame.
                 Per default (startrow=None) calculate the last row
                 in the existing DF and write to the next row...
      truncate_sheet : truncate (remove and recreate) [sheet_name]
                       before writing DataFrame to Excel file
      to_excel_kwargs : arguments which will be passed to `DataFrame.to_excel()`
                        [can be dictionary]
    Returns: None
    """
    # from openpyxl import load_workbook

    # import pandas as pd

    # ignore [engine] parameter if it was passed
    if 'engine' in to_excel_kwargs:
        to_excel_kwargs.pop('engine')

    writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl')

    # Python 2.x: define [FileNotFoundError] exception if it doesn't exist
    try:
        FileNotFoundError
    except NameError:
        FileNotFoundError = IOError

    try:
        # try to open an existing workbook
        writer.book = load_workbook(filename)

        # get the last row in the existing Excel sheet
        # if it was not specified explicitly
        if startrow is None and sheet_name in writer.book.sheetnames:
            startrow = writer.book[sheet_name].max_row

        # truncate sheet
        if truncate_sheet and sheet_name in writer.book.sheetnames:
            # index of [sheet_name] sheet
            idx = writer.book.sheetnames.index(sheet_name)
            # remove [sheet_name]
            writer.book.remove(writer.book.worksheets[idx])
            # create an empty sheet [sheet_name] using old index
            writer.book.create_sheet(sheet_name, idx)

        # copy existing sheets
        writer.sheets = {ws.title: ws for ws in writer.book.worksheets}
    except FileNotFoundError:
        # file does not exist yet, we will create it
        pass

    if startrow is None:
        startrow = 0

    # write out the new sheet
    df.to_excel(writer, sheet_name, startrow=startrow, **to_excel_kwargs)

    # save the workbook
    writer.save()

然后我们就可以调用了,注意!在调用时,要调整 startcol 这个参数,要不然它会把前面一列的数据给覆盖掉。


fw = pd.DataFrame({'A':[1,2]})

fw1 = pd.DataFrame({'B':[3,4]})

fw2 = pd.DataFrame({'C':[5,6]})

append_df_to_excel(target_path,fw,sheet_name='Sheet1', startcol=0,startrow=0,index=False)

append_df_to_excel(target_path,fw1,sheet_name='Sheet1', startcol=1,startrow=0,index=False)

append_df_to_excel(target_path,fw2,sheet_name='Sheet1', startcol=2,startrow=0,index=False)

在运行时,如果这个Excel文件存在,它可能会报 zipfile.BadZipFile: File is not a zip file 这个错误,我们只需要把这个Excel文件删除就可以了,而且不要在文件打开的时候进行写入,这样会报权限不允许的错误!

参考:

https://stackoverflow.com/questions/20219254/how-to-write-to-an-existing-excel-file-without-overwriting-data-using-pandas/20221655#

<think>好的,我需要回答用户关于如何使用pandas的to_excel方法在循环中写入多个sheet的问题。首先,我得回想一下自己对pandasExcel操作了解多少。记得pandas通常使用ExcelWriter来写入多个sheet,尤其是结合xlsxwriter引擎。用户提到循环写入,所以可能需要在一个循环结构中多次调用to_excel方法,每次指定同的sheet_name。 首先,用户可能需要一个基本的示例代码,展示如何创建ExcelWriter对象,然后在循环中逐个写入同的DataFrame到同的sheet中。例如,假设用户有多个DataFrame存储在一个字典或列中,可以通过循环遍历它们,并分别写入同的sheet。 然后,需要注意引擎的问题。用户必须安装xlsxwriter库,并且在创建ExcelWriter时指定engine='xlsxwriter'。这一点很重要,否则可能无法支持多sheet写入。引用中的信息也提到需要安装XlsxWriter,并给出示例代码,这部分需要包含在回答中。 接下来,代码的结构应该是这样的:先创建一个ExcelWriter对象,然后在循环内部,每次调用df.to_excel(writer, sheet_name='SheetX'),最后保存writer。此外,用户可能在循环中需要调整列宽或其他格式,这时候可能需要用到xlsxwriter的API,比如通过writer.sheets访问各个sheet,并调用set_column方法。引用[2]中的代码示例展示了如何设置列宽,这部分可以作为补充说明,告诉用户如何在循环中添加格式设置。 另外,需要提醒用户的是,每次调用to_excel时,如果指定startrow或startcol,会覆盖当前sheet的内容,但如果是在同的sheet中,应该没问题。过,如果用户想在一个sheet中追加数据,可能需要同的处理,但用户的问题是关于多sheet的,所以重点应放在sheet的创建上。 还要注意,在循环中每次写入同的sheet时,必须确保sheet_name同,否则后面的会覆盖前面的。此外,写入完成后必须调用writer.save()或writer.close(),以确保数据被正确写入文件。在示例中,可能使用with语句来管理ExcelWriter对象,这样更安全,避免忘记保存。 用户的问题可能还涉及到如何处理多个DataFrame,比如是否存储在字典里,键作为sheet名,值作为DataFrame。这种情况下,可以循环遍历字典的items(),然后逐个写入。 总结步骤: 1. 安装xlsxwriter。 2. 创建ExcelWriter对象,指定引擎。 3. 循环遍历DataFrames,使用to_excel写入sheet。 4. 可选:在循环中设置格式,如列宽。 5. 保存writer。 需要确保示例代码正确,比如导入必要的库,创建示例DataFrame,然后展示循环写入的过程。同时,引用相关的引用内容,如引用[3]提到安装XlsxWriter和基本用法,引用[2]展示如何设置列宽,这些都要在回答中适当引用。 可能的问题点是用户可能忘记安装xlsxwriter,或者在创建ExcelWriter时没有指定引擎,导致默认引擎支持多sheet写入。因此,在回答中需要强调这些注意事项。 最后,生成的相关问题应该围绕如何进一步操作Excel文件,比如设置格式、处理大数据量时的优化,或者与其他库结合使用等。</think>要使用`pandas`的`to_excel`方法循环写入多个工作sheet),需结合`ExcelWriter`对象和`xlsxwriter`引擎。以下是分步实现方法: --- ### **步骤说明** 1. **安装依赖库** 确保已安装`xlsxwriter`: ```bash pip install xlsxwriter ``` 2. **创建ExcelWriter对象** 通过`pd.ExcelWriter`指定文件名和引擎: ```python import pandas as pd with pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter') as writer: # 后续操作在此代码块内进行 ``` 3. **循环写入多个sheet** 假设有多个DataFrame存储在字典中(键为sheet名,值为DataFrame): ```python dataframes = { 'Sales': pd.DataFrame({'Month': ['Jan', 'Feb'], 'Revenue': [100, 200]}), 'Inventory': pd.DataFrame({'Item': ['A', 'B'], 'Stock': [50, 30]}) } with pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter') as writer: for sheet_name, df in dataframes.items(): df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) ``` 4. **设置列宽(可选)** 在写入后通过`xlsxwriter`调整列宽[^2]: ```python with pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter') as writer: for sheet_name, df in dataframes.items(): df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) worksheet = writer.sheets[sheet_name] worksheet.set_column('A:B', 20) # 设置A到B列的宽度为20 ``` --- ### **完整示例代码** ```python import pandas as pd # 创建示例数据 dataframes = { 'Sales': pd.DataFrame({'Month': ['Jan', 'Feb'], 'Revenue': [100, 200]}), 'Inventory': pd.DataFrame({'Item': ['A', 'B'], 'Stock': [50, 30]}) } # 写入Excel文件 with pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter') as writer: for sheet_name, df in dataframes.items(): df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) # 设置列宽(可选) worksheet = writer.sheets[sheet_name] worksheet.set_column('A:B', 20) print("文件已生成!") ``` --- ### **注意事项** - 必须使用`xlsxwriter`引擎以支持多sheet写入[^3]。 - 每个sheet的名称需唯一,否则会覆盖已有内容。 - 使用`with`语句可自动处理文件保存和关闭。
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