MatrixOne 0.7.0: 更稳定,性能更优

图谱后端选型:Memgraph vs Neo4j vs 嵌入式 SQLite,什么时候该切换? 本文通过脚本自动探测代码图谱规模,对比SQLite、Memgraph与Neo4j在不同节点量级下的性能表现。实测表明:10万节点内嵌入式SQLite凭借低延迟和轻量部署仍具竞争力;超15万节点后,Memgraph适合低延迟、高并发场景;而Neo4j仅在百万级图谱且需复杂查询时才具备优势。配套提供一键测试延迟与平滑迁移后端的Python工具链,实现按需选型与无缝切换。 阅读详情

MatrixOne 0.7版本正式发布啦!

项目文档网站:https://docs.matrixorigin.io

重点关注:稳定性和性能优化

在云原生架构和完整数据库功能形态下,MatrixOne 0.7进行了稳定性和性能的专项优化。

在稳定性方面,一方面我们优化了整体的内存管理机制,极大地降低了内存泄漏发生的概率;另一方面调整了部分模块的超时机制,使得一些极端情况下的导入数据及重启不会导致系统停止响应。同时对分布式架构单一模块失效导致整体crash的极端情况进行了修复。

在性能方面,此次迭代针对读和写分别做了大量优化。在读的方面,实现了基于zonemap的统计信息,并给出更优的执行计划。实现了在建表时增加Cluster by字段,可以预先将数据做好排布,以方便更快地获取。另外也优化了IN操作符、类型转换、谓词过滤等众多性能卡点。在写的方面,这个迭代实现了直接通过CN节点大批量并行写入共享存储,从而获得了Load性能的大幅提升。

新特性

  • 新增并行Load数据模式
  • 新增外键foreign key
  • 新增建表Cluster by字段
  • 新增MYSQL_COMPATBILITY_MODE参数管理部分MySQL专属兼容行为
  • 修改系统默认隔离级别参数为REPEATABLE_READ实现更优的MySQL兼容
  • Unique Index实现完整唯一约束
  • 支持Load从客户端本地导入数据
  • 新增Alter View
  • 新增查询SQL结果函数
  • 新增租户暂停使用功能
  • 多租户新增集群表功能(管理员写数据写给某个租户)
  • 新增聚合函数group_concat
  • 新增format、replace、curdate、field、 substring_index等系统函数

Known Issues

  • 0.7版本的存储数据格式与以前版本不兼容,无法直接升级。
  • OLTP类负载并发性能不稳定。
  • 次级索引加速功能尚未实现。
  • 100GB规模的TPCH benchmark测试不稳定。
  • 长时间频繁压力测试会导致内存溢出等问题。
  • 分布式集群中多个GB级大表Load会导致OOM问题。

文档更新

  • 更新完整版MatrixOne分布式部署安装流程。
  • 新增多种性能调优方法及最佳实践说明。
  • 调整整体SQL语句的分类。
  • 新增多种完整性约束(非空、唯一、外键等)相关的文档。
  • 新增多租户管理相关的SQL语句。
  • 新增聚合函数及系统函数的说明。
  • 新增MatrixOne的系统变量的释义列表。
  • 更新与MySQL兼容性说明的列表。
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