收音机子系统

1. 文档目的与范围 (Purpose & Scope)

1.1 目的 (Purpose)

本文档旨在定义智能座舱平台中收音机子系统的功能、性能、接口及质量需求,作为设计、开发、测试和验收的依据,并确保其与整车时间同步系统及其他座舱模块的协调工作。

1.2 范围 (Scope)

本文档适用于【公司/平台】的智能座舱平台,涵盖收音机子系统的AM/FM/DAB接收、RDS功能、用户交互、音频管理、与系统服务集成等方面。


2. 系统概述 (System Overview)

2.1 系统功能描述 (System Function Description)

收音机子系统是座舱信息娱乐系统的核心组件之一,主要功能包括:

  • 广播接收:支持AM、FM、DAB/DAB+数字广播信号的接收、解码与播放。

  • 频道管理:提供自动/手动搜台、频道存储、频道列表管理等功能。

  • 节目信息服务 (RDS/RT):接收并显示电台名称、节目类型、歌曲信息、新闻、交通信息等。

  • 时间同步:通过RDS或系统授时,显示准确时间,支持定时预约功能。

  • 用户交互:提供触摸、语音、方向盘控制等多种交互方式。

个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:个人防护装备实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:4524张图片 • 训练集:4524张图片 • 分类类别: 手套(Gloves) 头盔(Helmet) 未戴手套(No-Gloves) 未戴头盔(No-Helmet) 未穿鞋(No-Shoes) 未穿背心(No-Vest) 鞋子(Shoes) 背心(Vest) • 手套(Gloves) • 头盔(Helmet) • 未戴手套(No-Gloves) • 未戴头盔(No-Helmet) • 未穿鞋(No-Shoes) • 未穿背心(No-Vest) • 鞋子(Shoes) • 背心(Vest) • 标注格式:YOLO格式,适用于实例分割任务,包含边界框或多边形坐标。 • 数据格式:图片数据,来源于监控或相关场景。 二、适用场景 • 工业安全监控系统开发:用于自动检测工人是否佩戴必要的个人防护装备,提升工作场所安全性,减少工伤风险。 • 智能安防应用:集成到监控系统中,实时分析视频流,识别PPE穿戴状态,辅助安全预警。 • 合规性自动化检查:在建筑、制造等行业,自动检查个人防护装备穿戴合规性,支持企业安全审计。 • 计算机视觉研究:支持实例分割、目标检测等算法在安全领域的创新研究,促进AI模型优化。 三、数据集优势 • 类别全面:覆盖8种常见个人防护装备及其缺失状态,提供丰富的检测场景,确保模型能处理各种实际情况。 • 标注精准:采用YOLO格式,每个实例都经过精细标注,边界框或多边形坐标准确,提升模型训练质量。 • 真实场景数据:数据来源于实际环境,增强模型在真实世界中的泛化能力和实用性。 • 兼容性强:YOLO格式便于与主流深度学习框架(如YOLO、PyTorch等)集成,支持快速部署和实验。
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