How to fix “KeyError: ‘acc‘“

原创于 2021-05-16 09:49:29 发布 · 257 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#tensorflow #深度学习

人工智能训练专栏收录该内容

2 篇文章

订阅专栏

本文档介绍了在使用Keras训练模型时遇到的精度指标显示错误，问题在于旧版本Keras中精度指标的键是'acc'而非'accuracy'。解决方案是将代码中的'accuracy'替换为'acc'来正确绘制训练和验证的精度演化图。更新后的代码示例已给出。

之所以会报错，是因为keras库老版本中的参数不是accuracy，而是acc，将参数accuracy替换为acc，

please try

# plot accuracy evolution vs epochs
		fig = plt.figure( )
		ax = fig.add_subplot( 111 )
		ax.plot( hist.history[ 'accuracy' ], linewidth = 3. )
		ax.plot( hist.history[ 'val_accuracy' ], linewidth = 3. )
		plt.title( ' Accuracy' )
		plt.ylabel( 'Accuracy' )
		plt.xlabel( 'Epoch' )
		plt.legend( [ 'Train', 'Validation' ], loc = 'upper left' )
		plt.savefig( join( self.resultDir, self.modelFileName + '_accuracy_function.png' ) )
		plt.show( )

instead of

# plot accuracy evolution vs epochs
		fig = plt.figure( )
		ax = fig.add_subplot( 111 )
		ax.plot( hist.history[ 'acc' ], linewidth = 3. )
		ax.plot( hist.history[ 'val_acc' ], linewidth = 3. )
		plt.title( ' Accuracy' )
		plt.ylabel( 'Accuracy' )
		plt.xlabel( 'Epoch' )
		plt.legend( [ 'Train', 'Validation' ], loc = 'upper left' )
		plt.savefig( join( self.resultDir, self.modelFileName + '_accuracy_function.png' ) )
		plt.show( )