【光学】基于FBG和高斯函数切趾光栅仿真附matlab代码

文章介绍了FBG和高斯函数切趾光栅在光学系统中的作用,以及如何使用MATLAB和ZEMAX软件进行光栅性能的仿真分析。通过设置参数,可以计算光栅的反射率、透射率等关键指标,帮助理解和设计此类光栅。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。

🍎个人主页:Matlab科研工作室

🍊个人信条:格物致知。

⛄ 内容介绍

FBG和高斯函数切趾光栅是两种常见的光栅类型,都具有重要的应用价值。在光学传输系统、光纤通信系统和光纤传感系统中,这两种光栅常用于光波的分光和滤波。

可以通过光学仿真软件来模拟FBG和高斯函数切趾光栅的性能。其中最常用的软件是MATLAB和ZEMAX。

MATLAB是一种数学仿真工具,可以用于设计和分析光栅。可以通过MATLAB的波动光学工具箱或光学工具箱进行模拟。通过设置光栅的参数和环境参数,可以得到光栅的反射率、透射率和带宽等性能指标。

ZEMAX是一种商用光学仿真软件,可以用于设计和分析光学系统。可以使用ZEMAX的非序列光线追迹功能来进行光栅的仿真。在ZEMAX中,可以定义光栅的参数、光源、检测器和环境参数。通过计算光栅的反射率、透射率和传递函数,可以分析其光学性能。

总之,通过这两种软件可以帮助我们更好地了解和设计FBG和高斯函数切趾光栅。

⛄ 部分代码

L = 10*1e-3;%光栅长度

neff = 1.447;%光栅有效折射率

v = 1;%光栅可见度

delta_neff = 2*10^-4;%光栅有效折射率变化

lambda_B = 1550e-9;%FBG中心波长

lambda = 1e-9*linspace(1548,1552,1000);%波长范围

delta = 2*pi*neff*(1./lambda-1/lambda_B);  %布拉格波长谐量

sigma = 2*pi./lambda*delta_neff+delta;  %直流自耦合系数

kappa = pi./lambda*v*delta_neff;  %交流耦合系数

s = sqrt(kappa.^2-sigma.^2);

R = (kappa.*kappa.*(sinh(s.*L)).^2)./(s.^2.*(cosh(s.*L)).^2+sigma.^2.*(sinh(s.*L).^2));           %反射率

subplot(1,2,1) ; plot(lambda, R) ; title(' FBG反射谱' ) ;

xlabel(' 波长nm' ) ; ylabel(' 反射率' ) ; grid on;

L1 = 10*1e-3;%光栅长度

x1 = linspace(-L1, L1, 1000);

f1 = exp(-8*(x1/L1) .^2);

neff1 = 1.447;%光栅有效折射率

⛄ 运行结果

【光学】基于FBG和高斯函数切趾光栅仿真附matlab代码_图像处理

⛄ 参考文献

[1] 谷彦菊.切趾相移长周期光纤光栅器件设计及制作[D].电子科技大学[2023-06-13].DOI:CNKI:CDMD:2.2009.165987.

[2] 李扬,刘锋,宋言明,等.基于非切趾短FBG光栅的小信号测量方法[J].激光与红外, 2018, 048(007):885-890.DOI:10.3969/j.issn.1001-5078.2018.07.016.

⛳️ 代码获取关注我

❤️部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除
❤️ 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料
### 使用 MATLAB 对基于 FBG 高斯函数光栅进行仿真的方法 #### 设置仿真环境 为了在 MATLAB 中实现对光纤布拉格光栅 (FBG) 的仿真,首先需要配置工作环境并加载必要的工具箱。通常情况下,信号处理工具箱曲线拟合工具箱会被频繁调用。 #### 初始化参数 定义基本物理常量以及实验条件下的变量,比如波长范围、中心波长、周期长度等。这些参数的选择直接影响到最终得到的数据准确性与可靠性[^3]。 ```matlab % 物理常数初始化 lambda0 = 1550e-9; % 中心波长(m) n_eff = 1.4478; % 有效折射率 L = 10e-3; % 光栅总长度(m) % 波矢量 k_0 计算 k0 = 2 * pi / lambda0; % 设定空间分辨率 dx 及其对应的离散点数目 N dx = L/1000; N = round(L/dx); ``` #### 构建高斯型加权窗口 采用高斯函数作为权重因子施加于原始均匀分布之上形成新的折射率模式。这一步骤对于减少旁瓣效应至关重要,在实际应用中有助于提高信噪比(SNR)[^1]。 ```matlab sigma = L/(2*sqrt(2*log(2))); % 高斯宽度参数设定 x = linspace(-L/2, L/2-dx, N); % 创建沿轴向的空间坐标数组 gaussian_window = exp(-(x.^2)/(2*sigma^2)); % 形成一维高斯窗 ``` #### 折射率调制计算 利用上述构建好的高斯窗口调整初始恒定背景上的微扰幅度,进而获得随位置变化而改变的有效折射率表达式。此过程涉及到复杂的电磁场理论推导,但在数值模拟层面可通过简单的乘法运算完成。 ```matlab delta_n = 1e-4; % 调制度大小 n(x) = n_eff + delta_n .* gaussian_window; % 应用于整个区域内的局部折射率波动 ``` #### 反射谱求解 借助传输矩阵法或其他高效算法解析出给定结构下任意入射角度处所对应反射特性曲线。该部分操作依赖具体数学模型建立情况有所不同;此处仅提供一种常见思路供参考。 ```matlab for m=1:N phi(m)=exp(i*k0*n(x(m))*dx); end T_matrix = eye(N)+diag(phi)-... diag(exp(i*k0*n([2:end,end]).*dx),1)-... diag(exp(i*k0*n([1,1:end-1]).*dx),-1); R_spectrum = abs((eye(size(T_matrix))-inv(T_matrix))/(eye(size(T_matrix))+inv(T_matrix))).^2; wavelengths=linspace(lambda0*(1-0.05),lambda0*(1+0.05),length(R_spectrum)); plot(wavelengths,R_spectrum,'LineWidth',2); xlabel('Wavelength (\mum)'); ylabel('Reflectivity'); title('Reflection Spectrum of FBG with Gaussian Apodization'); grid on; ``` 以上即为完整的 MATLAB 实现流程概述,能够帮助理解如何针对特定类型的 FBG 进行计算机辅助设计研究。值得注意的是,这里展示的内容仅为简化版示例,真实项目开发过程中可能还需要考虑更多细节因素影响。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值