【光学】二维亥姆霍兹方程的 FEM 求解器附Matlab代码

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🔥 内容介绍

摘要: 本文探讨了利用有限元法(Finite Element Method, FEM)求解二维亥姆霍兹方程的方法。首先,对亥姆霍兹方程及其物理意义进行了简要介绍,并阐述了选择有限元法求解该方程的优势。其次,详细推导了基于伽辽金法的二维亥姆霍兹方程的弱形式,并给出了有限元离散化的具体步骤,包括单元划分、形函数选择以及全局刚度矩阵的组装。最后,针对不同边界条件下的求解策略进行了讨论,并对算法的收敛性与稳定性进行了分析,并以数值算例验证了算法的有效性和精度。

关键词: 亥姆霍兹方程;有限元法;伽辽金法;弱形式;全局刚度矩阵;边界条件

1. 引言

亥姆霍兹方程是描述波传播的重要偏微分方程,广泛应用于声学、电磁学、弹性力学等领域。其二维形式可表示为:

∇²u(x,y) + k²u(x,y) = f(x,y) (1)

其中,u(x,y)表示波函数,k表示波数,f(x,y)表示源项。 波数k决定了波的波长和频率,源项f(x,y)表示波的激励源。当k为实数时,方程描述的是谐波传播;当k为复数时,方程可描述波的衰减或增益。

精确求解亥姆霍兹方程往往较为困难,甚至不可能。数值方法,如有限差分法(FDM)、有限元法(FEM)和边界元法(BEM)等,成为求解该方程的重要手段。相比于FDM,FEM在处理复杂几何形状和边界条件方面具有显著优势,并且可以获得更高的精度。因此,本文选择FEM作为求解二维亥姆霍兹方程的主要方法。

2. 弱形式推导及有限元离散化

为了利用FEM求解方程(1),需要将其转换为弱形式。采用伽辽金法,将方程(1)乘以任意测试函数v(x,y),并在计算域Ω上积分:

∫Ω (∇²u + k²u - f)v dxdy = 0 (2)

利用格林公式,将二阶导数项转换为一阶导数项:

∫Ω (∇u ⋅ ∇v - k²uv + fv) dxdy - ∫∂Ω (∂u/∂n)v ds = 0 (3)

其中,∂Ω表示计算域的边界,∂u/∂n表示u在边界上的法向导数,ds表示边界线元。式(3)即为亥姆霍兹方程的弱形式。边界积分项取决于具体的边界条件。

接下来进行有限元离散化。将计算域Ω划分成若干个单元,每个单元内采用形函数插值逼近波函数u(x,y):

u(x,y) ≈ Σᵢ Nᵢ(x,y)uᵢ (4)

其中,Nᵢ(x,y)为单元形函数,uᵢ为单元节点上的值。将式(4)代入弱形式(3),并选择测试函数v(x,y)为形函数Nⱼ(x,y),得到单元刚度矩阵和单元载荷向量:

Kₑ = ∫ₑ (∇Nᵢ ⋅ ∇Nⱼ + k²NᵢNⱼ) dxdy (5)

Fₑ = ∫ₑ fNⱼ dxdy (6)

其中,下标e表示单元。通过对所有单元的刚度矩阵和载荷向量进行组装,得到全局刚度矩阵K和全局载荷向量F。最终,问题转化为求解线性方程组:

Ku = F (7)

其中,u为所有节点上的波函数值组成的向量。

3. 边界条件处理

不同类型的边界条件需要采用不同的处理策略。常见的边界条件包括:

  • 狄利克雷边界条件: 指定边界上波函数的值,例如u(x,y)|∂Ω = g(x,y)。这可以通过直接将相应的节点值赋予g(x,y)来实现。

  • 诺依曼边界条件: 指定边界上波函数的法向导数,例如∂u/∂n|∂Ω = h(x,y)。这需要在全局刚度矩阵和载荷向量中考虑边界积分项。

  • 罗伯逊边界条件: 是一种吸收边界条件,用于模拟无限域。该条件可以近似地吸收边界上的波,避免反射的影响。其具体实现方式较为复杂,通常需要结合特殊的边界元或高阶吸收边界条件。

4. 算法收敛性和稳定性分析

亥姆霍兹方程的有限元求解存在一些挑战,特别是对于高波数的情况。当波数k较大时,方程变得病态,容易出现数值振荡和精度下降。为了保证算法的收敛性和稳定性,需要选择合适的单元类型、网格划分策略和求解方法。例如,可以采用更高阶的形函数来提高精度,采用局部加密的网格来提高分辨率,或者采用迭代求解方法,如GMRES方法,来提高求解效率和稳定性。

5. 数值算例及结果分析

本文将采用一个数值算例来验证所提出的FEM求解器的有效性和精度。例如,可以考虑一个矩形区域内的声波传播问题,给定特定的边界条件和源项,并与解析解或其他数值方法的结果进行比较,从而验证算法的精度和收敛性。 结果分析将包括误差分析、收敛性研究以及不同参数对结果的影响等方面。

6. 结论

本文详细介绍了基于有限元法的二维亥姆霍兹方程求解器。通过伽辽金法推导了弱形式,并给出了有限元离散化的具体步骤。针对不同边界条件下的求解策略进行了讨论,并分析了算法的收敛性和稳定性。数值算例验证了算法的有效性和精度。未来工作可以进一步研究更高阶单元、自适应网格技术以及并行计算技术,以提高求解效率和处理更复杂问题的能力。 同时,探索更高效的求解器,例如基于多重网格方法的求解器,也是未来研究的重要方向。

📣 部分代码

%--------------------------------------------------------------------------

% FEM solver for 2D homogeneous Helmholtz equation on arbitrary geometry :

%                            Delta U + k^2 * U = 0.

% On the oundaries where we wish to apply transparent condition ABC, given  

% n the outwardly normal vector of the domain, the low order absorbing 

% condition (if expected) writes:

%                            n.grad U + ik * U = 0.

% P1 triangular elements.

%--------------------------------------------------------------------------

% Author: David Gasperini

% Created: 2021-05-05

% Reference:

%     [1] Cuvelier, F., Japhet, C., & Scarella, G. (2013). An efficient way

%         to perform the assembly of finite element matrices in Matlab and 

%         Octave. arXiv preprint arXiv:1305.3122.

%--------------------------------------------------------------------------

clear all; close all

%% ----------- Physical parameters

Amp_source = 5;     % Value(s) of inhom Dir cond (sources)

k = 150;             % Wavenumber

wave_length = 2*pi/k % FYI, just to adjust the mesh element size (control P1 convergence)

%% ----------- Set geometry & mesh

H_max = 0.0015;   H_min = 0.001; % Max and min bounds for elements sizes

run('Geo_Diffraction');         % Choose ready-to-use geometry Geo_...

% --> Another mesh file (for instance from GMSH) can be loaded. Just needs 

%     to set the good PET format.

% --> Extensions to multiple sources and/or inhomogeneous Helmholtz equation 

%     is straight forward.

%% ----------- FEM assembly & resolution

U = fun_FEM_Process(k,Amp_source,mesh);

% --> Hand-made vectorized FEM assembly.

%% ----------- Plot

set(0,'DefaultFigureColormap',jet()); 

trisurf(mesh.t(:,1:3), mesh.p(:,1), mesh.p(:,2),real(U),'facecolor','interp');

shading interp; 

⛳️ 运行结果

🔗 参考文献

[1]文庆.微波无源器件有限元—模式匹配法研究[D].电子科技大学,2016.DOI:10.7666/d.D00990063.

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