import torch
# torch版本
print(" pytorch_version{}".format(torch.__version__))
# cuda是否可用、以及版本
print("\nCUDA is avaiable:{}, version is {}".
format(torch.cuda.is_available(), torch.version.cuda))
# 返回gpu数量
print(torch.cuda.device_count())
# 返回gpu名字,设备索引默认从0开始
print(torch.cuda.get_device_name(0))
# 返回当前设备索引
print(torch.cuda.current_device())
检验 pytorch是否可以使用GPU Cuda,以及Cuda版本
本文介绍了如何使用PyTorch并检查其版本信息,验证CUDA是否可用及其版本,获取GPU的数量、名称及当前设备索引等内容。
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