巴什博弈

游戏取石子策略与编程实现

只有一堆石子n,两个人轮流按规则取,每次至少取1个,最多取m个,最后取光者胜利。吐舌头

我们先规定甲为先取者,乙为后取者。

当n=m+1时,由于每次只能取m个,所以怎么着甲都不能取光,此时乙有必胜策略。

也就是说当局面为m+1时,乙有必胜策略。

此时我们合并两个m+1的局面,所得到的局面也是乙有必胜策略。

合并r个(m+1)后,仍旧不变。

所以此时有n=r*(m+1)+s;当甲取了s个后,局面变成r个(m+1)的局面,此时甲为后取者

因此,甲有必胜策略。

综上,当n%(m+1)==0时,后取者有必胜策略;

当n%(m+1)!=0时,先取者有必胜策略,且一定要先取走n%(m+1)个。

若后取者取走k个,先取者要取走(m+1)-k个,即每次都要给后取者留下m+1的倍数,这样就可以保证先取者必胜。

#include <iostream>
#include <stdio.h>
using namespace std;

int main()
{
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--){
        int num,maxnum,sum;
        scanf("%d%d",&num,&maxnum);///num表示总的石子数,maxnum表示一次最多能取得的石子数
        if(num<=maxnum)
            cout<<"YES"<<endl;///YES表示先取者胜利
        else if(num%(maxnum+1)!=0)
            cout<<"YES"<<endl;
        else
            cout<<"NO"<<endl;///NO表示后取者胜利
    }
    return 0;
}

拓展: 这个游戏还可以有一种变相的玩法:两个人轮流报数,每次至少报一个,最多报十个,谁能报到100者胜。

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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