高德地图交通态势爬取并存入MySQL数据库

最新推荐文章于 2024-06-30 14:45:53 发布

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#交通态势 #可视化 #Python #arcgis

本文介绍了如何使用Python爬取高德地图的交通态势数据，并将其存储到MySQL数据库中。接着，通过Navicat将数据库表导出为Excel文件，最后在ArcGIS中进行数据可视化，展示道路拥堵情况。详细步骤包括申请API密钥、编写Python爬虫、数据库操作和数据展示配置。

高德地图交通态势爬取并存入mysql数据库

高德地图交通态势开放api链接：
高德交通态势

高德地图交通态势使用流程：

第一步，申请”Web服务API接口”密钥（Key）；
第二步，拼接HTTP请求URL，第一步申请的Key需作为必填参数一同发送；
第三步，接收HTTP请求返回的数据（JSON或XML格式），解析数据。
如无特殊声明，接口的输入参数和输出数据编码全部统一为UTF-8。

大致思路利用Python爬取高德交通态势数据，并存入MySQL数据库。之后将数据库表导出成excel表，并通过arcgis添加XY数据进行道路拥堵情况的数据可视化展示

利用Python3爬取数据

直接上代码

import pymysql
import requests
import time
import json
conn = pymysql.connect(
        host = '127.0.0.1',#mysql服务器地址
        port = 3306,#端口号
        user = 'user_name',#用户名
        passwd = 'user_password',#密码
        db = 'database_name',#数据库名称
        charset = 'utf8',#连接编码，根据需要填写
    )
cur = conn.cursor()#创建并返回游标
#根据文件内容创建表头
sql = "CREATE TABLE taffic_info (id int primary key auto_increment,road_name  VARCHAR(100),status int,speed int,jingd

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