委托的学习以及使用

每个人都委托都有不同的见解,因为看问题的角度不同。个人认为,可以从以下2点来理解:
(1) 从数据结构来讲,委托是和类一样是一种用户自定义类型。
(2) 从设计模式来讲,委托(类)提供了方法(对象)的抽象。
既然委托是一种类型,那么它存储的是什么数据?
我们知道,委托是方法的抽象,它存储的就是一系列具有相同签名和返回回类型的方法的地址。调用委托的时候,委托包含的所有方法将被执行。
2. 委托类型的定义
委托是类型,就好像类是类型一样。与类一样,委托类型必须在被用来创建变量以及类型对象之前声明。
//接下来我们就简单的写几个例子
class Program
{
delegate void Delegate1();//定义一个委托
static void Main(string[] args)
{

            **//声明委托对象**
            Delegate1 dele1;
            //无参无返回值类型的
            //方法一:
            Student stu = new Student();
             **//给委托绑定方法,也就是让委托持有方法**
            dele1 = stu.ShouName;//让这个委托持有学生类的显示名字的方法
            dele1 += stu.ShouAge;//给委托绑定又绑定了一个方法
            dele1.Invoke();//方法调用
           //方法二
           Task1(stu.ShouAge);

        }
   static void Task1(Delegate1 dele)
    {
        dele.Invoke();
    }
    class Student
    {

        public void ShouName()
        {

            Console.WriteLine("张三");
        }

        public void ShouAge()
        {

            Console.WriteLine(18);
        }
    }

}

//有参数有返回值类型的
方法一
class Program
{
delegate int Delegate1(int a,int b);//定义委托
static void Main(string[] args)
{
////声明一个委托对象
//Delegate1 delegate1;
////给委托绑定方法,让委托持有方法
delegate1 = Tools.Sub;
int result = delegate1(3,5);
Console.WriteLine(result);

}
class Tools
{
    public static int Add(int a,int b)
    {
        return a + b;
    }
    public static int Sub(int a, int b)
    {
        return a - b;
    }
}
方法二
   class Program
{
    delegate int Delegate1(int a,int b);//定义委托
    static void Main(string[] args)
    {
        ////声明一个委托对象
        //Delegate1 delegate1;
        ////给委托绑定方法,让委托持有方法
     int result= MyInvoke(Tools.Add,5,5)
         Console.WriteLine(result);
}
     static int MyInvoke(Delegate1 delegate1,int a,int b)
    {
        int result = delegate1.Invoke(a,b);
        return result;
    }

class Tools
{
    public static int Add(int a,int b)
    {
        return a + b;
    }
    public static int Sub(int a, int b)
    {
        return a - b;
    }
}

//泛型委托
//1.我们自己定义一个
// delegate void MyDelegate();
//写一个学生类并添加方法
//class Student
//{
// public void Tast()
// {
// Console.WriteLine(12356);
// }
//}
//主程序调用
//MyDelegate dele =
// new MyDelegate(new Student().Tast
// );
//dele.Invoke();
//2. 我们也可以用Action调用,这时候就不用定义委托了
//直接用学生类
//class Student
//{
// public void Tast()
// {
// Console.WriteLine(12356);
// }
//}
//在主程序调用
// Student s = new Student();
//开始委托
//Action action = s.Tast;//如果Tast没有参数 Action不加<>,如果Tast有参数,则需加<>例如Tast(int num),则 Action;
//3.用Func委托 func类型必须是有参数和返回值类型的
例如Func< int,string,int> <>里最后的参数是方法返回的类型,前几个对应方法参数类型
class Student
{
public int Tast(int num)
{
return num;
}
}
Func< int,int > func = s.Tast;
// int num= func(5);//这么调用,然后输出
//Console.WriteLine(num)
//或者直接输出
Console.WriteLine(func.Invoke(5));

//用lambda表达式或者匿名方法
//public delegate void MyDelegate(string name);
//把委托定义到类的外部
public class PersonManager
{
//事件定义到类的内部,用来封装,定义事件的关键字 event,用委托来声明事件
public event Action MyEvent**;
public event Action MyEventint;
//触发事件的方法
public void Exec( string name,int age = 18)
{
if (age!=18)
{
MyEvent.Invoke(name);
MyEventint.Invoke(age);
}else
{
MyEvent.Invoke(name);
}

        }


    }

static void Main(string[] args)
{
PersonManager personManager = new PersonManager();

//使用匿名方法绑定事件的处理,订阅事件
personManager.MyEvent += delegate (string name) {
Console.WriteLine(“My name is ” + name);
};
//使用lambda表达式
personManager.MyEventint += (int age) =>
{
Console.WriteLine(“我的年龄是:”+age);
};

 //执行事件,若Age是18 执行名字和年龄
 //若不是18 只有名字
 personManager.Exec("张三",20);
    }
}
//使用匿名函数与fUNC

//匿名函数 a 是 第一个double 的形参,condition 是第二个bool类型的形参
Func< double, bool, double> func = (a, condition) =>
{
if (condition)
{
return a * 1.5;
}
else
{
return a * 2;
}
};
double result = func(1000, false);
Console.WriteLine(“Result is : ” + result);

【语音分离】基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法通过对音乐信号中的谐波结构进行建模,利用音源间的频率特征差异,实现对混合音频中不同乐器或人声成分的有效分离。整个过程无需标注数据,属于无监督学习范畴,适用于单通道录音场景下的语音与音乐分离任务。文中强调了算法的可复现性,并附带完整的仿真资源链接,便于读者学习与验证。; 适合人群:具备一定信号处理基础Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事音频处理、语音识别等相关领域的工程师;尤其适合希望深入理解声源分离原理并进行算法仿真实践的研究者。; 使用场景及目标:①用于音乐音频中人声与伴奏的分离,或不同乐器之间的分离;②支持无监督条件下的语音处理研究,推动盲源分离技术的发展;③作为学术论文复现、课程项目开发或科研原型验证的技术参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与网盘资料同步运行调试,重点关注谐波建模与频谱分解的实现细节,同时可扩展学习盲源分离中的其他方法如独立成分分析(ICA)或非负矩阵分解(NMF),以加深对音频信号分离机制的理解。
内容概要:本文系统介绍了新能源汽车领域智能底盘技术的发展背景、演进历程、核心技术架构及创新形态。文章指出智能底盘作为智能汽车的核心执行层,通过线控化(X-By-Wire)域控化实现驱动、制动、转向、悬架的精准主动控制,支撑高阶智能驾驶落地。技术发展历经机械、机电混合到智能三个阶段,当前以线控转向、线控制动、域控制器等为核心,并辅以传感器、车规级芯片、功能安全等配套技术。文中还重点探讨了“智能滑板底盘”这一创新形态,强调其高度集成化、模块化优势及其在成本、灵活性、空间利用等方面的潜力。最后通过“2025智能底盘先锋计划”的实车测试案例,展示了智能底盘在真实场景中的安全与性能表现,推动技术从研发走向市场验证。; 适合人群:汽车电子工程师、智能汽车研发人员、新能源汽车领域技术人员及对智能底盘技术感兴趣的从业者;具备一定汽车工程或控制系统基础知识的专业人士。; 使用场景及目标:①深入了解智能底盘的技术演进路径与系统架构;②掌握线控技术、域控制器、滑板底盘等关键技术原理与应用场景;③为智能汽车底盘研发、系统集成与技术创新提供理论支持与实践参考。; 阅读建议:建议结合实际车型技术标准进行延伸学习,关注政策导向与行业测试动态,注重理论与实车验证相结合,全面理解智能底盘从技术构想到商业化落地的全过程。
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的技术资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播路径展开研究,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法,用于提升电力系统在复杂故障条件下的安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,具备较强的工程应用价值学术参考意义,适用于电力系统风险评估、脆弱性分析及预防控制策略设计等场景。文中还列举了大量相关的科研技术支持方向,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、信号处理、电力系统管理等多个领域,展示了广泛的仿真与复现能力。; 适合人群:具备电力系统、自动化、电气工程等相关背景,熟悉Matlab编程,有一定科研基础的研究生、高校教师及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统连锁故障建模与风险评估研究;②支撑高水平论文(如EI/SCI)的模型复现与算法验证;③为电网安全分析、故障传播防控提供优化决策工具;④结合YALMIP等工具进行数学规划求解,提升科研效率。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源,下载完整代码与案例进行实践操作,重点关注双层优化结构与场景筛选逻辑的设计思路,同时可参考文档中提及的其他复现案例拓展研究视野。
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