Python实现二分法查找

本文深入探讨了二分查找算法的实现原理,通过一个具体的Python代码示例,展示了如何在有序数组中高效查找目标数值。文章详细解释了算法的运行流程,包括初始化搜索范围、计算中间元素索引、比较目标值与中间元素以及调整搜索范围等关键步骤。

说明

二分法适用于查找有序数据

代码

# -*- coding: utf-8 -*-

def search_(array, num):
    min = 0
    max = len(array) - 1
    count = 0
    while min <= max:
        count += 1
        index = (min + max) // 2
        print("这次的索引是:{},对比的是{}".format(index, array[index]))
        if num > array[index]:
            min = index + 1
        elif num == array[index]:
            print("找到了,一个找了{}次".format(count))
            break
        else:
            max = index - 1

if __name__ == '__main__':
    #        0  1  2  3  4  5  6   7   8   9  10  11
    search_([1, 2, 3, 4, 5, 6, 77, 87, 91, 98, 99, 101], 99)

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