献给有缘人

原创已于 2022-06-14 16:01:27 修改 · 2.8k 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python

于 2022-02-22 10:27:24 首次发布

MyCode 专栏收录该内容

32 篇文章

订阅专栏

该代码示例展示了如何利用Python的ThreadPoolExecutor进行并发处理，结合Redis存储来监控数据更新。当数据更新间隔小于10秒时，避免重复更新，否则执行更新操作并记录更新时间。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

代码

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author   : zbz

import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed
from threading import Lock
from redis import Redis

rdb = Redis(decode_responses=True)
pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=10)
lock = Lock()
now = lambda: int(time.time())


def work():
    lock.acquire()
    utime = rdb.get("utime")
    if utime and now() - int(utime) < 10:
        lock.release()
        return 200
    else:
        print("需要更新...")
        time.sleep(2)
        print("更新完成...")
        utime = now()
        rdb.set("utime", utime)
        print("更新时间 ==> {}".format(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M.%S', time.localtime(utime))))
        lock.release()
        return 200


def callback(f):
    print("回调函数 ==> {}".format(f.result()))


def run():
    fs = []

    for _ in range(10):
        f = pool.submit(work)
        fs.append(f)

    for f in as_completed(fs):
        print(f.result())


if __name__ == '__main__':
    run()