Python -- 线程信号量

本文介绍了一个使用Python的`threading`模块和`Semaphore`实现的并发控制示例,展示了如何限制最多3个线程同时执行job函数,确保资源有序访问。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

代码

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author   : zbz

import threading
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

sema = threading.Semaphore(3)  # 信号量, 最多允许3个线程同时操作


def job(n):
    sema.acquire()
    print("start...", n + 1)
    time.sleep(2)  # 方便查看效果
    sema.release()


if __name__ == '__main__':
    pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=10)
    pool.map(job, [n for n in range(10)])
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