识别图片验证码内容 -- ddddocr识别

该博客展示了如何利用ddddocr库进行图像识别。通过导入ddddocr并调用其classification方法,可以对指定的图像数据进行处理,识别并返回结果。示例中还提供了从URL下载图像并进行识别的完整流程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

安装第三方库

pip install ddddocr

代码示例

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author   : markadc

import ddddocr
import requests


def dddd_ident(bdata: bytes, ocr=None):
    ocr = ddddocr.DdddOcr(show_ad=False) if ocr is None else ocr
    result = ocr.classification(bdata)
    return result


def run():
    img_url = "https://images-na.ssl-images-amazon.com/captcha/uyvnnjxx/Captcha_uulkwhdtyn.jpg"
    bdata = requests.get(img_url).content
    result = dddd_ident(bdata)
    print("识别为", result)


if __name__ == '__main__':
    run()
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