14- 人脸检测和车牌识别项目 (OpenCV系列) (项目十四)

项目要点

1. 人脸识别项目:  需要导入相关的分类器, 然后使用API与目标图进行对照, 返回四个值(X,Y, W, H).

• Haar级联器:  facer = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_frontalface_alt2.xml')
• 检测人脸:  faces = facer.detectMultiScale(gray, scaleFactor = 1.2, minNeighbors = 4)
• CascadeClassifier()   # 加载分类器
• facer.detectMultiScale(gray, 1.1, 3)   # 分类对照

2.车牌检测:  方法类似, 使用分类器, 最后用tesseract进行识别, 为了保证识别效果, 中间用开操作去噪提升识别效果.

• CascadeClassifier()    # 加载分类器
• car.detectMultiScale(gray)  # 分类对照
• cv2.morphologyEx()   # 开操作
• pytesseract.image_to_string(roi, lang='chi_sim+eng', config='--psm 8 --oem 3')  # 识别