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处女座_三月
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梯度算法推导 (机器学习 必读02)
梯度下降法(Gradient Descent)是一个算法,但不是像多元线性回归那样是一个具体做回归任务的算法,而是一个非常通用的优化算法来帮助一些机器学习算法(都是无约束最优化问题)求解出最优解, 所谓的通用就是很多机器学习算法都是用梯度下降,甚至深度学习也是用它来求解最优解。所有优化算法的目的都是期望以最快的速度把模型参数θ求解出来,梯度下降法就是一种经典常用的优化算法。原创 2023-10-29 20:55:15 · 283 阅读 · 0 评论 -
线性模型的原理解读 (机器学习 必读01)
线性回归是机器学习中有监督机器学习下的一种算法。回归问题主要关注的是因变量(需要预测的值,可以是一个也可以是多个)和一个或多个数值型的自变量(预测变量)之间的关系。连续值预测变量。原创 2023-10-29 10:53:36 · 862 阅读 · 1 评论