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我也要
之前一直使用优快云记录和分享自己的所学，突发奇想就想搞一个自己的博客，在网上搜索了很多教程后发现，有的教程要么已经是很老，要么过于复杂，然后就决定写一篇比较适合小白搭建博客的方法。然后就想到了Github上。
Github上是一个共享虚拟主机服务，用于存放使用的Git版本控制的软件代码和内容项目.Github作为现在最流行的代码仓库，一个全世界程序员聚集的地方，大家相互分享自己写的代码，相互学习。
Github提供了一个Github Pages的服务，Github Pages的设计初衷是为托管在Github上的项目提供介绍的静态页面。
下
华为云+GitHub搭建个人博客
最近突然想起来，作为一个程序员，竟然没有自己的个人博客实属惭愧，于是自己就上网找了点资料，利用华为云+GitHub简单的搭建了一个属于自己的个人博客。 写在前面：作为一个程序员，就是在不断地填坑填坑中过来的，自己搭建这个简单的个人博客也是踩了不少的坑，花费了不少的时间才最终完成，这其中也不乏一些坑是因为自己的个人原因导致的，幸好最后个人博客还是搭建成功了，写这个博客来记录下整个过程，纪念一下的同时...
【Github】Github+Jekyll搭建个人博客
Github Pages搭配Jekyll搭建自己的博客，没有各种服务器端的限制，比自己买服务器舒服多了
nexo+github 搭建个人博客
配置后的博客效果可以看这里： https://musing93.github.io/ 目录 常见问题解决 1、安装Hexo 1.1 安装Hexo 1.2 本地调试Hexo 2、Github Page托管 2.1 Hexo与github关联 2.2 更换主题 2.3blog的测试与更新 3、多端同步 3.1 前期配置 主电脑(A)： 3.2 多端更新同步 3.2...
PowerBI参数化实战：3分钟搞定动态数据源切换（附常见错误排查）
本文详细介绍了PowerBI参数化实战技巧，教你3分钟实现动态数据源切换。通过创建参数、改造查询和测试切换三步，轻松应对多环境部署与团队协作中的路径问题，并附上常见错误排查指南，有效提升报表的可维护性和工作效率。
BRepNet与图神经网络融合：提升3D CAD加工特征识别的精度与泛化能力
本文探讨了BRepNet与图神经网络(GNN)融合技术如何显著提升3D CAD加工特征识别的精度与泛化能力。通过将CAD模型视为图结构，利用GNN的消息传递机制增强对复杂拓扑关系的理解，并结合BRepNet的局部特征提取，该融合方法在MFCAD++数据集上实现了高达99.53%的准确率，有效解决了传统方法在处理复杂相交特征时的局限性，为智能制造提供了关键技术支撑。
Vivado IP核与约束文件管理指南：解决OOC警告、COE文件丢失与Block Design复用
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国内9大Coding Plan平台实测：CI/CD延迟与开发者体验横评
代码托管平台不仅是Git仓库，更是现代研发流程的‘生产力基建’核心。其底层能力涵盖Git协议优化、CI/CD调度实时性、制品库并发吞吐及RBAC权限收敛效率等关键维度。尤其在团队规模扩张、日均提交激增、多环境高频部署场景下，Webhook延迟、CI排队耗时、制品上传卡顿等应用层性能指标，远比网络层ping值更能决定开发效能。本文基于真实微服务项目（32模块、8.7万行/仓）与三类极端负载（长尾构建、热区冲突、制品洪峰），对国内9个满足Coding Plan标准的平台开展端到端压测，聚焦CI/CD延迟与开发者
gem5 run parsec2.1 ---- 亲测跑通教程
使用gem5模拟仿真parsec2.1，排除了各种bug，成功跑通，亲测有效！！！
（11）(2.2.2) BLHeli32,AM32, and BLHeli_S ESCs（一）
Ardupilot官网关于《Peripheral Hardware》的翻译 —《(2.2.2) BLHeli32,AM32, and BLHeli_S ESCs》。
【Yolo12改进策略】MRFA 小核协同，构建巨大的感受野，同时保持高斯型分布|即插即用|ICCV2025
本文将介绍如何将 UniConvNet 论文中的核心模块——感受野聚合器集成到 Yolo12中，通过一种新颖的“小核协同”范式，在不显著增加计算开销的前提下，显著提升模型的感受野质量和检测精度。在目标检测中，模型要识别一个物体，不仅需要看到物体的局部特征，更需要理解其周围的上下文信息。传统卷积网络通过堆叠小卷积核（如 3x3）来扩大“感受野”，但这个过程缓慢且效率低下。而近期流行的大核卷积，虽然感受野大，但会破坏“距离越近、影响越大”的自然分布，且带来巨大的计算负担。MRFA 找到了一条“中间道路”：它通过
大数据工程中的数据血缘分析工具比较
数据血缘(Data Lineage)是大数据治理中的核心组成部分，它描述了数据从源头到目标的完整流动路径。系统介绍数据血缘的核心概念和技术原理比较主流开源和商业数据血缘工具的功能特点提供数据血缘分析的实践指南和选型建议本文首先介绍数据血缘的基本概念，然后深入分析其技术原理和实现方法，接着比较主流工具的特点，最后通过实际案例展示应用场景。数据血缘(Data Lineage): 描述数据从源头到目标的完整流动路径，包括所有转换和处理步骤元数据(Metadata)
C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序，可边预览边保存视频，音频和图片
基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择（默认选中第一个）2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频，avi可以录制的分辨率和帧数进行选择，wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照，也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能（酌情使用）这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少，这次做完也不敢藏私共享出来，还望大家指正
STM32F407中文手册
STM32f407中文手册 本参考手册面向应用开发人员，提供有关使用 STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、 STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 微控制器存储器与外设的完整信息。STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 构成一个微 控制器系列，各产品具有不同的存储器大小、封装和外设。有关订购信息以及器件的机械与电气特性，请参见数据手册。有关 ARM Cortex™-M4F 内核的信息，请参见《Cortex™-M4F 技术参考手册》。
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SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]
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