STL的简单应用2

栈(Stack)
Stack是一种先进后出的一种数据结构,只能对其顶端元素进行操作。
在这里插入图片描述
头文件: #include
定义: stack<data_type> stack_ name;
如: stack s;
操作:
empty() -返回bool型,表示栈内是否为空(s.empty())
size() -返回栈内元素个数(s.size() )
top() -返回栈项元素值(s.top() )
pop() -移除栈顶元素(s. pop())
push(data_type a) -向栈内压入一个元素a (push(a))

**队列(queue) **
queue是一种先进先出的数据结构,从底端加入元素,从顶端取出元素。
在这里插入图片描述
头文件: #include
定义: queue <data_ type> queue_ name;
如: queue q;
操作:
empty() -返回bool型,表示queue是否为空(q.empty() )
size() --返回queue内元素个数(q.size() )
front() --返回queue内的下一一个 元素(q.front() )
back() --返回queue丙的最后一 个元素(q.back() )
pop() --移除queue中的一个 元素(q.pop() )
puish(data_type a)–将一个 元素a置入queue中(q.push(a))

vector简单应用:动态数组
优点 :当你需要的元素个数超过系统的尺寸的时候,它可以自动扩充容量。
头文件: #include
定义: vector <data_ type> vector_ name;
如: vector v;
操作:
empty() -返回bool型,表示vector是否为空(v.empty() )
size() -返回vector内元素个数(v.size() )
push_ back(data_ type a)将元素a插入最尾端
pop_ back() 将最尾端元素删除
v[i]类似数组取第i个位置的元素(v[0] )

**排序函数(sort) **(通常对向量,数组进行排序)
头文件:#include
sort(begin, end);
sort(begin, end, cmp);
例 int num[] = (1,5,6,2,9);
1.sort(num, num + 5);//默认从小到大排序
num[] = (1,2,5,6,2)
2.bool cmp(int a, int b)
{
return a> b;
}//cmp用来定义排序类型
sort(num, num + 5, cmp); //num[] = (9,6,5,2,1);

**优先队列(prioritypriority_queue) **
按照优先权,把极值及最大值或最小值排在前面
在这里插入图片描述
头文件: #include
定义: priority_queue <data_ type> priority_ queue_ name;
如: priority_queue q;//默认是大顶堆
操作:
q.push(elem)将元素elem置入优先队列
q.top()返回优先队列的下一个元素
q.pop()移除一个元素
q.size()返回队列中元素的个数
q.empty()返回优先队列是否为空

感悟:今天学习了STL的一些应用 希望自己能在今后学习中慢慢了解 慢慢应用所学的知识解决一些相关问题,经过几次课的学习感觉到了课程的难度 我会尽力跟上老师的脚步。

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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