hadoop集群格式化namenode报错

Hadoop 2.4.1 搭建Ha遇到问题记录 15/06/19 17:12:44 ERROR namenode.FSNamesystem: FSNamesystem initialization failed. java.io.IOException: Invalid configuration: a shared edits dir must not be specified if HA is not enabled. // 明明我配置了H 阅读详情

 

STARTUP_MSG:   build = https://git-wip-us.apache.org/repos/asf/hadoop.git -r 826afbeae31ca687bc2f8471dc841b66ed2c6704; compiled by 'ajisaka' on 2018-11-13T12:42Z
STARTUP_MSG:   java = 1.8.0_65
************************************************************/
19/01/17 18:45:21 INFO namenode.NameNode: registered UNIX signal handlers for [TERM, HUP, INT]
19/01/17 18:45:21 INFO namenode.NameNode: createNameNode [-format]
19/01/17 18:45:21 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
19/01/17 18:45:21 ERROR namenode.NameNode: Failed to start namenode.
java.io.IOException: Multiple shared edits directories are not yet supported
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getNamespaceEditsDirs(FSNamesystem.java:1495)
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getNamespaceEditsDirs(FSNamesystem.java:1480)
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.format(NameNode.java:1137)
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.createNameNode(NameNode.java:1614)
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.main(NameNode.java:1741)
19/01/17 18:45:21 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 1: java.io.IOException: Multiple shared edits directories are not yet supported
19/01/17 18:45:21 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at vm136/192.168.217.136
************************************************************/

查看hdfs-site.xml文件,发现

配置dfs.namenode.shared.edits.dir的value中不同的zookeeper的地址和端口之间用“,”隔开的,应该用“;”

从问卷到结论:手把手教你用SPSS 28完成一份完整的社科数据分析报告 本文详细介绍了如何使用SPSS 28完成社会科学研究中的数据分析报告,从问卷数据导入、清洗到描述性和推断性统计分析,再到结果呈现与报告撰写。通过实际案例演示,帮助研究者掌握SPSS 28的核心功能,提升数据分析效率与报告质量。 阅读详情

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mapleting
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