多线程

什么是进程?什么事线程?

进程:举个例子,电脑上有一个程序,没有运行的时候它在硬盘上是一个静态的概念,当运行这个程序的时候就相当于创建了这个程序的实体,这时候这个程序就是系统中的一个进程。启动的这个IDEA就是一个进程。

线程:线程是进程里面的最小执行单元。就是一个程序里不同的执行路径就是一个线程。IDEA下面的子程序就是每个线程。

查看程序的运行结果,会发现T1和Main交替输出,这就是程序中有两条不同的执行路径在交叉执行,这就是直观概念上的线程。

创建线程的几种方式

创建线程有两种方式:1.继承Thread类;2.实现Runnable接口

1.继承Thread类

2.实现Runnable接口

3.Callable和FutureTask

上面我们说创建线程有两种方式要么继承Thread,要么实现Runnable,我们查看FutureTask发现两者都不满足;

原因是FutureTask实现的RunnableFuture接口中继承了Runnable

线程中的几个方法

sleep():睡眠,当前线程暂停一段时间让别的线程去运行。当睡眠达到规定的时间会自动复活。

yield:当前线程运行的时候停止下来进入等待队列,回到等待队列里在系统的调度算法里头还是有可能把你刚回去的线程拿回来继续执行,当然更大的可能性是把原来等待的那些拿回来一个执行,所以yield的意思是我让出一下CPU,你们能不能抢到我不管。

join:在自己当前线程加入你调用join的线程,本线程等待。等调用的线程运行完了,自己再去执行。t1和t2两个线程,在t1的某个节点上调用了t2.join,它会跑到t2去运行,t1等待t2运行完毕继续t1运行(自己join自己没意义);

线程的六种状态

当new一个线程时还没有调用start时该线程处于新建状态:NEW

线程对象调用start方法后,会被线程调度器来执行,也就是交给操作系统来执行了,线程变为可执行状态:RUNNABLE

如果线程顺利的执行完毕后就会进入变为结束状态:TEMINATED

在RUNNABLE状态中还有一些其他状态的变化TIMEDWAITING等待,WAITING等待,BLOCKED等待

import java.util.concurrent.locks.LockSupport;
/**
 * 代码随便写的
 */
public class ThreadTest {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Object obj = new Object();
        Thread thread1 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                synchronized (obj) {
                    try {
                        Thread.sleep(100L);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    LockSupport.park();
                    System.out.println("unpark:" + Thread.currentThread().getState());
                }
            }
        });
        Thread thread2 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                synchronized (obj) {
                    try {
                        Thread.sleep(100L);
                        obj.wait();
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    System.out.println("unpark:" + Thread.currentThread().getState());
                }
            }
        });
        System.out.println("新建1:"+thread1.getState());
        System.out.println("新建2:"+thread2.getState());
        thread1.start();
        thread2.start();
        System.out.println("start1:"+thread1.getState());
        System.out.println("start2:"+thread2.getState());
        Thread.sleep(100L);
        System.out.println("park:"+thread1.getState());
        System.out.println("park:"+thread2.getState());
        LockSupport.unpark(thread1);
        LockSupport.unpark(thread2);
        Thread.sleep(100L);
        System.out.println("thread1:"+thread1.getState());
        System.out.println("thread2:"+thread2.getState());
        synchronized (obj) {
            obj.notifyAll();
        }
    }
}

Synchronize同步关键字

1.用于实例方法、静态方法时,隐式指定锁对象

2.用于代码块时,显示指定锁对象

3.锁的作用域:对象锁、类锁、分布式锁

特征:可重入、独享、悲观锁

锁优化:锁消除(开启锁消除参数:-XX:+DoEscapeAnalysis -XX:+EliminateLocks)、锁粗化。

JIT锁消除优化:StringBuffer中的append为了线程安全在设计中加上了synchronize,但是频繁的加锁解锁会影响性能,所以JIT编译时检测到这段代码频繁执行并且是在同一线程中频繁的加锁解锁就进行了锁消除优化,将append中synchronize关键字给它消除掉,让它没有加锁和解锁的动作。

public class SynchronizeDemo {
    
    public static class Account{
        String name;
        double bal;
        public synchronized void set(String name,double bal){
            this.name = name;
            try {
                Thread.sleep(2000L);
                this.bal = bal;
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        public synchronized double getBal(String name){
            return this.bal;
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Account account = new Account();
        new Thread(()-> account.set("王五",100.0)).start();
        Thread.sleep(1000);
        System.out.println(account.getBal("王五"));
        Thread.sleep(2000);
        System.out.println(account.getBal("王五"));
    }
}

未加synchronize关键字

加synchronize关键字

文中的代码是随手写的,有问题欢迎提出,后面有机会再写synchronize原理,Lock使用和原理,volatile,CAS,JUC工具包。

本文旨在系统阐述利用MATLAB平台执行多模态语音分离任务的方法,重点围绕LRS3数据集的数据生成流程展开。LRS3(长时RGB+音频语音数据集)作为一个规模庞大的视频与音频集合,整合了丰富的视觉与听觉信息,适用于语音识别、语音分离及情感分析等多种研究场景。MATLAB凭借其高效的数值计算能力与完备的编程环境,成为处理此类多模态任务的适宜工具。 多模态语音分离的核心在于综合利用视觉与听觉等多种输入信息来解析语音信号。具体而言,该任务的目标是从混合音频中分离出不同说话人的声音,并借助视频中的唇部运动信息作为辅助线索。LRS3数据集包含大量同步的视频与音频片段,提供RGB视频、单声道音频及对应的文本转录,为多模态语音处理算法的开发与评估提供了重要平台。其高质量与大容量使其成为该领域的关键资源。 在相关资源包中,主要包含以下两部分内容: 1. 说明文档:该文件详细阐述了项目的整体结构、代码运行方式、预期结果以及可能遇到的问题与解决方案。在进行数据处理或模型训练前,仔细阅读此文档对正确理解与操作代码至关重要。 2. 专用于语音分离任务的LRS3数据集版本:解压后可获得原始的视频、音频及转录文件,这些数据将由MATLAB脚本读取并用于生成后续训练与测试所需的数据。 基于MATLAB的多模态语音分离通常遵循以下步骤: 1. 数据预处理:从LRS3数据集中提取每段视频的音频特征与视觉特征。音频特征可包括梅尔频率倒谱系数、感知线性预测系数等;视觉特征则涉及唇部运动的检测与关键点定位。 2. 特征融合:将提取的音频特征与视觉特征相结合,构建多模态表示。融合方式可采用简单拼接、加权融合或基于深度学习模型的复杂方法。 3. 模型构建:设计并实现用于语音分离的模型。传统方法可采用自适应滤波器或矩阵分解,而深度学习方法如U-Net、Transformer等在多模态学习中表现优异。 4. 训练与优化:使用预处理后的数据对模型进行训练,并通过交叉验证与超参数调整来优化模型性能。 5. 评估与应用:采用信号失真比、信号干扰比及信号伪影比等标准指标评估模型性能。若结果满足要求,该模型可进一步应用于实际语音分离任务。 借助MATLAB强大的矩阵运算功能与信号处理工具箱,上述步骤得以有效实施。需注意的是,多模态任务常需大量计算资源,处理大规模数据集时可能需要对代码进行优化或借助GPU加速。所提供的MATLAB脚本为多模态语音分离研究奠定了基础,通过深入理解与运用这些脚本,研究者可更扎实地掌握语音分离的原理,从而提升其在实用场景中的性能表现。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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