多线程

什么是进程?什么事线程?

进程:举个例子,电脑上有一个程序,没有运行的时候它在硬盘上是一个静态的概念,当运行这个程序的时候就相当于创建了这个程序的实体,这时候这个程序就是系统中的一个进程。启动的这个IDEA就是一个进程。

线程:线程是进程里面的最小执行单元。就是一个程序里不同的执行路径就是一个线程。IDEA下面的子程序就是每个线程。

查看程序的运行结果,会发现T1和Main交替输出,这就是程序中有两条不同的执行路径在交叉执行,这就是直观概念上的线程。

创建线程的几种方式

创建线程有两种方式:1.继承Thread类;2.实现Runnable接口

1.继承Thread类

2.实现Runnable接口

3.Callable和FutureTask

上面我们说创建线程有两种方式要么继承Thread,要么实现Runnable,我们查看FutureTask发现两者都不满足;

原因是FutureTask实现的RunnableFuture接口中继承了Runnable

线程中的几个方法

sleep():睡眠,当前线程暂停一段时间让别的线程去运行。当睡眠达到规定的时间会自动复活。

yield:当前线程运行的时候停止下来进入等待队列,回到等待队列里在系统的调度算法里头还是有可能把你刚回去的线程拿回来继续执行,当然更大的可能性是把原来等待的那些拿回来一个执行,所以yield的意思是我让出一下CPU,你们能不能抢到我不管。

join:在自己当前线程加入你调用join的线程,本线程等待。等调用的线程运行完了,自己再去执行。t1和t2两个线程,在t1的某个节点上调用了t2.join,它会跑到t2去运行,t1等待t2运行完毕继续t1运行(自己join自己没意义);

线程的六种状态

当new一个线程时还没有调用start时该线程处于新建状态:NEW

线程对象调用start方法后,会被线程调度器来执行,也就是交给操作系统来执行了,线程变为可执行状态:RUNNABLE

如果线程顺利的执行完毕后就会进入变为结束状态:TEMINATED

在RUNNABLE状态中还有一些其他状态的变化TIMEDWAITING等待,WAITING等待,BLOCKED等待

import java.util.concurrent.locks.LockSupport;
/**
 * 代码随便写的
 */
public class ThreadTest {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Object obj = new Object();
        Thread thread1 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                synchronized (obj) {
                    try {
                        Thread.sleep(100L);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    LockSupport.park();
                    System.out.println("unpark:" + Thread.currentThread().getState());
                }
            }
        });
        Thread thread2 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                synchronized (obj) {
                    try {
                        Thread.sleep(100L);
                        obj.wait();
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    System.out.println("unpark:" + Thread.currentThread().getState());
                }
            }
        });
        System.out.println("新建1:"+thread1.getState());
        System.out.println("新建2:"+thread2.getState());
        thread1.start();
        thread2.start();
        System.out.println("start1:"+thread1.getState());
        System.out.println("start2:"+thread2.getState());
        Thread.sleep(100L);
        System.out.println("park:"+thread1.getState());
        System.out.println("park:"+thread2.getState());
        LockSupport.unpark(thread1);
        LockSupport.unpark(thread2);
        Thread.sleep(100L);
        System.out.println("thread1:"+thread1.getState());
        System.out.println("thread2:"+thread2.getState());
        synchronized (obj) {
            obj.notifyAll();
        }
    }
}

Synchronize同步关键字

1.用于实例方法、静态方法时,隐式指定锁对象

2.用于代码块时,显示指定锁对象

3.锁的作用域:对象锁、类锁、分布式锁

特征:可重入、独享、悲观锁

锁优化:锁消除(开启锁消除参数:-XX:+DoEscapeAnalysis -XX:+EliminateLocks)、锁粗化。

JIT锁消除优化:StringBuffer中的append为了线程安全在设计中加上了synchronize,但是频繁的加锁解锁会影响性能,所以JIT编译时检测到这段代码频繁执行并且是在同一线程中频繁的加锁解锁就进行了锁消除优化,将append中synchronize关键字给它消除掉,让它没有加锁和解锁的动作。

public class SynchronizeDemo {
    
    public static class Account{
        String name;
        double bal;
        public synchronized void set(String name,double bal){
            this.name = name;
            try {
                Thread.sleep(2000L);
                this.bal = bal;
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        public synchronized double getBal(String name){
            return this.bal;
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Account account = new Account();
        new Thread(()-> account.set("王五",100.0)).start();
        Thread.sleep(1000);
        System.out.println(account.getBal("王五"));
        Thread.sleep(2000);
        System.out.println(account.getBal("王五"));
    }
}

未加synchronize关键字

加synchronize关键字

文中的代码是随手写的,有问题欢迎提出,后面有机会再写synchronize原理,Lock使用和原理,volatile,CAS,JUC工具包。

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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