1833. 雪糕的最大数量

最新推荐文章于 2024-08-27 22:43:57 发布

原创最新推荐文章于 2024-08-27 22:43:57 发布 · 76 阅读

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#leetcode #算法 #贪心算法 #动态规划

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该博客介绍了如何通过优化算法解决一个实际问题，即在有限的现金下购买最多数量的雪糕。最初的方法是使用01背包问题的动态规划，但导致超时。后来通过将雪糕价格排序并采取贪心策略，即每次都选择最便宜的雪糕购买，直到现金用完，大大提高了效率，实现了有效解题。

题目描述：

夏日炎炎，小男孩 Tony 想买一些雪糕消消暑。

商店中新到 n 支雪糕，用长度为 n 的数组 costs 表示雪糕的定价，其中 costs[i] 表示第 i 支雪糕的现金价格。Tony 一共有 coins 现金可以用于消费，他想要买尽可能多的雪糕。

给你价格数组 costs 和现金量 coins ，请你计算并返回 Tony 用 coins 现金能够买到的雪糕的最大数量。

注意：Tony 可以按任意顺序购买雪糕。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-ice-cream-bars
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解题分析：

看到题目就想到了01背包问题，然后也没多想，直接撸，结果居然超时了。

class Solution {
public:
    int maxIceCream(vector<int>& costs, int coins) {
        vector<int> dp(coins+1);
        for(int i=0; i<costs.size(); ++i){
            for(int j=coins; j>=costs[i]; --j){
                dp[j]=max(dp[j], dp[j-costs[i]]+1);
            }
        }
        return dp[coins];
    }
};

优化：

最后看题解才发现直接排序+贪心即可

class Solution {
public:
    int maxIceCream(vector<int>& costs, int coins) {
        sort(costs.begin(), costs.end());
        int costSum=0;
        int ans=0;
        for(int cost : costs){
            if(costSum+cost < coins){
                ans++;
                costSum+=cost;
            }
            else
                break;
        }
        return ans;
    }
};