报错:Connected to the target VM, address: ‘127.0.0.1:7897‘, transport: ‘socket‘ 20:44:36.140

怀玉:点个关注,必回关

一 、报错详情:

Connected to the target VM, address: ‘127.0.0.1:7897’, transport:
‘socket’ 20:44:36.140 [main] ERROR
org.springframework.boot.SpringApplication - Application run failed
org.yaml.snakeyaml.parser.ParserException: while parsing a block
mapping

**加粗样式
**

二、错误:

yml配置文件读取出错:org.yaml.snakeyaml.parser.ParserException: while parsing a block mapping in 'reader'

三、 解决错误过程:

1、查看了maven版本:

在这里插入图片描述

2、yml文件的格式错误:

我的错误就是这个,最后才发现是文件格式错误,真是搞人心态!
我当时修改过yml文件,使用过Tab代替了"空格"
在yml文件中缩进符

<think>好的,我现在需要解决用户在IntelliJ IDEA中遇到的Java程序内存不足导致的OutOfMemoryError问题。首先,我得回忆一下处理这类错误的常规方法,并结合IntelliJ IDEA特有的配置进行调整。 用户提到的问题是在使用IntelliJ IDEA时出现内存不足的错误,可能是在运行或调试程序时发生的。Java的OutOfMemoryError通常是因为堆内存分配不足,或者程序存在内存泄漏。但这里用户特别提到了“socket transport”,这可能涉及到网络连接或I/O操作时的内存问题,比如处理大量数据或长时间运行的连接。 首先,我需要考虑调整JVM的内存参数。对于IntelliJ IDEA本身,它运行在JVM上,所以可能需要增加IDE的内存分配。这可以通过修改idea.vmoptions文件中的-Xmx参数来实现。例如,将默认的-Xmx750m改为更大的值,比如-Xmx2048m。同时,用户的项目在运行时也可能需要更大的堆内存,这可以通过修改运行配置中的VM选项,添加-Xmx参数,比如-Xmx2g。 其次,关于socket transport相关的错误,可能需要检查网络代码是否存在资源泄漏,比如未正确关闭的Socket或输入输出流。此外,如果程序处理大量数据,可能需要调整直接内存(Direct Memory)的大小,使用-XX:MaxDirectMemorySize参数,或者检查是否有内存泄漏。 另外,IntelliJ IDEA的插件有时也会导致内存问题。建议用户禁用不必要的插件,看看是否问题得到缓解。此外,确保使用最新版本的IDEA,因为更新可能包含内存管理的优化。 最后,如果问题依然存在,可能需要使用内存分析工具,如VisualVM或IDEA自带的Profiler,来检查内存使用情况,识别内存泄漏的位置。 需要确保用户正确修改了IDE和项目的VM选项,并指导他们如何找到这些配置。同时,提醒他们在调整参数时不要设置过大,以免影响系统性能。 总结步骤: 1. 调整IntelliJ IDEA的VM选项,增加内存分配。 2. 修改项目运行配置中的VM参数,增加堆内存。 3. 检查代码中的资源管理和内存泄漏。 4. 禁用不必要的插件,更新IDEA版本。 5. 使用分析工具进行内存诊断。</think>### IntelliJ IDEA中解决Java程序内存不足(OutOfMemoryError)的步骤 #### 一、调整IntelliJ IDEA自身内存分配 1. **修改IDE的VM选项** 找到IntelliJ IDEA的安装目录,在`bin`文件夹下修改`idea.vmoptions`文件(Windows为`idea64.exe.vmoptions`,macOS/Linux为`idea.vmoptions`)。 将以下参数调整为合适的值(例如从默认的`-Xmx750m`改为`-Xmx2048m`): ```text -Xms512m -Xmx2048m ``` 保存后重启IDE[^1]。 2. **验证IDE内存使用** 通过菜单栏查看当前内存使用:`Help > Diagnostic Tools > Show Memory Indicator`,状态栏会显示实时内存占用。 #### 二、调整项目运行的JVM参数 1. **修改运行配置的VM选项** - 打开`Run/Debug Configurations`,选择当前配置(如`Application`)。 - 在`VM options`中添加内存参数,例如: ```text -Xms512m -Xmx2g -XX:MaxDirectMemorySize=1g ``` - `-Xmx2g`:设置最大堆内存为2GB - `-XX:MaxDirectMemorySize=1g`:限制直接内存使用(适用于NIO等场景) 2. **Gradle/Maven项目特殊配置** 如果是通过Gradle或Maven运行,需在构建工具配置中单独设置内存参数。例如Gradle的`gradle.properties`: ```properties org.gradle.jvmargs=-Xmx2g ``` #### 三、代码层面优化 1. **检查资源泄漏** - 确保关闭所有`Socket`、`InputStream`/`OutputStream`、数据库连接等资源,使用`try-with-resources`语法: ```java try (Socket socket = new Socket("host", port); InputStream in = socket.getInputStream()) { // 代码逻辑 } ``` 2. **分析内存泄漏** 使用IntelliJ IDEA内置的Profiler(`Run > Profile`)或独立工具(如VisualVM、Eclipse MAT)检测堆内存泄漏。 #### 四、其他优化措施 1. **禁用不必要的插件** 通过`Settings > Plugins`停用非核心插件,减少IDE自身内存占用。 2. **更新IntelliJ IDEA版本** 新版IDE通常包含性能优化和内存管理改进。 3. **调整系统限制(Linux/macOS)** 如果系统限制内存分配,可通过以下命令检查并修改: ```bash ulimit -a # 查看限制 ulimit -v unlimited # 解除虚拟内存限制(临时生效) ``` #### 五、典型场景解决方案 **Socket传输导致的内存问题** 若程序涉及大量网络数据传输,可能需要: 1. 增加直接内存:`-XX:MaxDirectMemorySize=2g` 2. 使用缓冲区复用:通过`ByteBuffer.allocateDirect()`管理网络数据缓存。 3. 分批处理数据:避免一次性加载全部数据到内存。 ---
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