【数组结构基础知识体系详解】

知识体系

数组

因为计算机的内存是有限的，故数组的长度也是有限的，实际应用当中的数据往往十分庞大；但是无序数组的查找最坏的情况需要遍历整个数组，于是就有了后来的二分查找法，不过任何一种数组无法解决的问题就是插入、删除操作比较复杂，因此数组不会被优先考虑。

普通链表

普通链表由于它的结构特点被证明根本不适合进行查找

哈希表

哈希表是数组和链表的折中，同时它的设计依赖散列函数的设计，数组不能无限长、链表也不适合查找，所以也不适合大规模的查找

二叉查找树

因为可能退化成链表，同样不适合进行查找

AVL树

是为了解决可能退化成链表问题，但是AVL树的旋转过程非常麻烦，因此插入和删除很慢，也就是构建AVL树比较麻烦

红黑树

是平衡二叉树和AVL树的折中，因此是比较合适的。集合类中的Map、关联数组具有较高的查询效率，它们的底层实现就是红黑树。

多路查找树

是大规模数据存储中，实现索引查询这样一个实际背景下，树节点存储的元素数量是有限的(如果元素数量非常多的话，查找就退化成节点内部的线性查找了)，这样导致二叉查找树结构由于树的深度过大而造成磁盘I/O读写过于频繁，进而导致查询效率低下。

B树

与自平衡二叉查找树不同，B树适用于读写相对大的数据块的存储系统，例如磁盘。它的应用是文件系统及部分非关系型数据库索引

B+树