一元线性回归的详解及其Spss和Java的实现 之 spss实现

学习笔记|构建一元线性回归模型|方差分析|方差齐性|检验残差正态性|规范表达|《小白爱上SPSS》课程:SPSS第二十讲: 一元线性回归分析怎么做? 阅读详情
原始数据:

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不良贷款和各项贷款余额的散点图:

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相关性分析及说明:

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一元线性回归分析及说明:

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残差的正态假设性检验

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MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】多元线性回归(MLR)(附Java、R语言、python和matlab代码实现) 在回归分析中,如果有两个或两个以上的自变量,就称为多元回归。事实上,一种现象常常是与多个因素相联系的,由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量,比只用一个自变量进行预测或估计更有效,更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。 阅读详情

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