Ubuntu18.04下安装Cuda8及以上版本

Ubuntu18.04无GCC降级安装CUDA8及更高版本

最新推荐文章于 2024-10-04 00:31:16 发布

原创最新推荐文章于 2024-10-04 00:31:16 发布 · 935 阅读

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#人工智能 #python

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本文介绍了在Ubuntu18.04系统下，如何在不降低GCC版本的情况下安装CUDA8及以上版本。首先通过软件与更新安装显卡驱动，然后从NVIDIA官网下载CUDA8.0并使用--override选项跳过版本检查。接着，通过设置环境变量将CUDA路径添加到系统路径，并验证CUDA安装成功。该方法适用于不希望切换GCC版本的用户。

Ubuntu18.04下安装Cuda8及以上版本

cuda8已经不支持GCC5及以上版本的安装，而ubuntu18自带的gcc版本为7.5，所以安装时会报错Error: unsupported compiler: 7.5.0. Use --override to override this check. 看了很多帖子都是在切换gcc版本为4.7，但是服务器源或者国内源里已经没有GCC-4版本了，此篇文章目的是在不切换gcc和g++版本的情况下安装cuda8或者以上版本，都是通用的

安装显卡驱动

ubuntu18.04及以上版本可以直接在系统自带的软件与更新中安装显卡驱动，是最简单的一种方法，换源也在这里进行，省去了很多麻烦，步骤如下

打开桌面左下角全部应用面板，打开软件与更新
在这里插入图片描述选择下载至其他站点然后选择一个你想用的源地址，我这里用的是阿里云
选择完源地址后点击右下角关闭，然后点击刷新应用列表，等待完成，然后再次打开此应用，点击附加驱动，选择一个驱动进行安装，推荐选择tested和专有的
在这里插入图片描述安装完成，重新启动电脑，打开命令行窗口，输入 nvidia-smi 查看显卡驱动是否安装成功，安装成功会输出显卡驱动版本信息和推荐的Cuda版本

下载cuda8.0

cuda8.0 地址：https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive
其他版本地址：https://developer.nvidia.com/Cuda-Toolkit-archive
选择对应版本下载即可
在这里插入图片描述然后进入到下载文件夹，进入到命令行窗口,输入：

bash ./cuda*.run --tar mxvf
sudo cp InstallUtils.pm /usr/lib/x86_64-linux-gnu/perl-base
export $PERL5LIB

然后运行刚刚下载的文件

sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run --override

安装过程一直按回车键，直到出现 accept
在这里插入图片描述显卡驱动已经提前安装好，这里就不安装了

cuda安装完毕后，要把路径写到系统路径里，命令行输入

gedit ~/.bashrc

在打开的文件里加入

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda

更新一下

source ~/.bashrc

打开命令行终端，输入nvcc -V查看cuda是否安装成功
在这里插入图片描述
到这里，基于Ubuntu18.04下安装Cuda8及以上版本的文章就结束啦，有什么问题欢迎留言！