POJ 3517 约瑟夫问题

点云特征提取的实战对比:Voxel-based 与 Pillar-based 在自动驾驶中的表现 本文深入对比了自动驾驶中点云特征提取的两种主流方法:Voxel-based与Pillar-based。Voxel-based方法通过三维体素化保留完整几何信息,检测精度高,但计算消耗大;Pillar-based方法将点云压缩为二维柱状特征图,牺牲部分垂直细节以换取极高的处理速度,更适合实时性要求高的量产场景。文章结合实战数据,为不同算力、精度与工程需求的场景提供了清晰的选型指南。 阅读详情

令F[n] 为n个人最后剩的人,f[1] = 0,f[n] = (f[n-1] + k) % n.

n个人 首先走k步 删除一人 剩下n-1人就会留下f[n-1],再加上k就是n个人留下的人的编号,再对n取模即可

#include<cstdio>

int main()
{
	int n,m,k;
	while(~scanf("%d%d%d",&n,&k,&m), n|m|k)
	{
		int i, ans = 0;
		for(i = 2; i < n; i++)
		{
			ans = (ans + k) % i;
		}
		ans = (ans + m) % n;
		printf("%d\n", ans + 1);
	}
	return 0;
}


基于matlab的轴承损伤分析动力学建模仿真 高质量的轴承在正确的使用下,可以使用很长一段时间,如果过早的出现损伤,很可能是因为选型错误,使用不当或润滑不良造成的。因此,在安装轴承时,我们需要记录机器种类,安装部位,使用条件及周围配合。通过研究总结轴承损伤的类型,发生问题时的使用环境,以避免类似情况再次发生。轴承损伤方式按下述图片分类,我们可以图片中显示的主要特征来判断轴承损伤形式。01、压痕碰伤卡入固体异物或冲击造成的表面凹坑及安装是的擦伤◆固体异物侵入◆在倾斜状态下安装◆安装不良造成的撞击,脱落◆卡入剥离片◆改善安装、使用方法。 阅读详情

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