210920-车站问题

PV操作 公交车 #include <stdio.h> #include <iostream.h> #include <time.h> #include<stdlib.h> #include<windows.h> #define Total_num 70 //客车的最大容量 #define Total_pork 10 //总的站数 //全局变量 int R... 阅读详情

mainByHuber.cpp 文件:

#include <iostream>
#include <string.h>
#include<stdlib.h>
struct station_info{
   
   
	char station_name[100];
};
struct station_node{
   
   
	station_info s;
	station_node * next; 
};

 int findStation(station_node * head,char * sname){
   
   

	station_node * ptemp = head;
	while(ptemp->next!=NULL){
   
   
		
		if(strcmp(ptemp->next->s.station_name, sname) == 0){
   
   
			return 1;
		}
		ptemp = ptemp->next;
	}
	return 0;
}
void printLinkTable(station_node * head){
   
   
	station_node * ptemp=head;
	while(ptemp->next!=NULL){
   
   
		printf("%s,",ptemp->next->s.station_name);
		ptemp=ptemp->next;
	}
}
station_node * SearchLastNode(station_node * head){
   
   
	station_node * ptemp = head;
	while(ptemp->next!=NULL){
   
   
		ptemp = ptemp->next;
	}
	if(ptemp == head) 
		return NULL;
	else 
		return ptemp;
}


int main(int argc, char** argv) {
   
   
	FILE *fp = NULL;
	char buf[1000];
	char delim[10] = ":,";
	
	fp = fopen(".\\bus-input.txt", "r");
	
	station_node head;
	head.next=NULL;
	
	int routecount = 0;
	int stationcount = 0;
	while (!feof(fp)){
   
   
		routecount++;
		fscanf(fp, "%s\n",buf);
		char *p;
    	printf("%s ", strtok(buf, delim));
    	while((p = strtok(NULL, delim))){
   
   
    		if(findStation(&head,p)) continue;
			station_node * new_node = (station_node*)malloc(sizeof(station_node));
			strcpy(new_node->s.station_name, p);
			new_node->next = NULL;
			station_node * lastnode;
			lastnode = SearchLastNode(&head);
			if(lastnode == NULL){
   
   
				head.next = new_node;
			}else
				lastnode->next = new_node;
        }
	}
	
	fclose(fp);

	printLinkTable(&head);

	return 0;
}


bus-input.txt 文件:

1路:渤海大楼,山东路,滨江商厦,哈密道,保安大街,荣业大街,百货大楼(西),兴安路北安桥口,南市,东南角,东北角,金钢桥,黄纬路,宙纬路,辰纬路,北站,北宁公园,北站体育场,天津服装城,建昌道,工程学校(河北客运站),泗阳道,建昌桥,春和景明,三和小区,览桥里
10路:引河桥公交站,引河桥,化工大楼,泰莱道,北仓,北仓礼堂,马庄,家乐北辰店,天穆村,柳滩,勤俭桥,勤俭道,丁字沽,西沽,西于庄,旱桥,西站
101路:广达集团,华北陶瓷,公路管理所,塘沽中专,胡家园,滨海客运总站,胡北路,五车地,新河船厂,滨海龙都小区,塘沽车站,实验学校,工人新村,区政府,世纪广场,聚金商城(原金元宝商厦),海河外滩公园,金元宝东方广场(原东大街),新华路,塘沽南站,港埠三公司,郭庄子,海津花园,于家堡,粮库,三块板
102路:新港,二号门,三百吨,办公厅,建港里,解放门,纪念碑,四号码头,朝阳楼,老弯道,塘沽向阳楼,公安街,金元宝东方广场(原东大街),海河外滩公园,滨海琴行(原和平路),丹东街,塘沽电视台,浙江路小学,工人新村,实验学校,塘沽车站,滨海龙都小区,新河船厂,五车地,胡北路,滨海客运总站,胡家园,塘沽中专,公路管理所,华北陶瓷,头道沟,四道沟,十二号桥,馨桥园,欣美园
103路:塘沽中心站,世纪广场,锦绣商城(原地道口)
YOLO26算法星形目标识别+训练好的模型+100张数据集+pyqt可视化界面.zip 附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[星星(Star)] 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 85 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9950** mAP50-95 | 0.8477 Precision | 1.0000 Recall | 0.9954 train/box_loss | 0.8235 train/cls_loss | 0.7275 val/box_loss | 0.7248 val/cls_loss | 0.9621 【训练过程分析】 85 轮训练后,我们得到了一个 mAP50 为 0.9950 的模型,这真是让人惊喜的成绩。一开始,模型的训练过程进展非常迅速,loss 在前 20 轮内从 1.5000 下降到 1.0000 附近,此后,loss 依然保持稳步下降,但速度明显放缓,特别是在第 30 轮到第 50 轮之间,loss 曲线进入了一个平台期,大约在 0.85 附近徘徊了 10 轮,直到第 60 轮左右才再度加速下降。这样的表现说明模型在前期阶段收敛良好,但到了后期,确实需要更多的训练轮次以确保模型的稳定性。 在验证集上,val_loss 保持平稳,没有出现明显的波动,这进一步证明了模型没有过拟合。然而,我们注意到在第 80 轮和第 85 轮之间,val_loss 似乎有所微弱的反弹,尽管这种波动并不显著。在训练集上,前 50 轮训... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。 立即下载

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