210920-车站问题

本文探讨如何利用C语言实现线性表数据结构,解决实际场景中的车站问题。通过详细步骤和代码示例,阐述线性表在处理此类问题时的优势和方法。

mainByHuber.cpp 文件:

#include <iostream>
#include <string.h>
#include<stdlib.h>
struct station_info{
   
   
	char station_name[100];
};
struct station_node{
   
   
	station_info s;
	station_node * next; 
};

 int findStation(station_node * head,char * sname){
   
   

	station_node * ptemp = head;
	while(ptemp->next!=NULL){
   
   
		
		if(strcmp(ptemp->next->s.station_name, sname) == 0){
   
   
			return 1;
		}
		ptemp = ptemp->next;
	}
	return 0;
}
void printLinkTable(station_node * head){
   
   
	station_node * ptemp=head;
	while(ptemp->next!=NULL){
   
   
		printf("%s,",ptemp->next->s.station_name);
		ptemp=ptemp->next;
	}
}
station_node * SearchLastNode(station_node * head){
   
   
	station_node * ptemp = head;
	while(ptemp->next!=NULL){
   
   
		ptemp = ptemp->next;
	}
	if(ptemp == head) 
		return NULL;
	else 
		return ptemp;
}


int main(int argc, char** argv) {
   
   
	FILE *fp = NULL;
	char buf[1000];
	char delim[10] = ":,";
	
	fp = fopen(".\\bus-input.txt", "r");
	
	station_node head;
	head.next=NULL;
	
	int routecount = 0;
	int stationcount = 0;
	while (!feof(fp)){
   
   
		routecount++;
		fscanf(fp, "%s\n",buf);
		char *p;
    	printf("%s ", strtok(buf, delim));
    	while((p = strtok(NULL, delim))){
   
   
    		if(findStation(&head,p)) continue;
			station_node * new_node = (station_node*)malloc(sizeof(station_node));
			strcpy(new_node->s.station_name, p);
			new_node->next = NULL;
			station_node * lastnode;
			lastnode = SearchLastNode(&head);
			if(lastnode == NULL){
   
   
				head.next = new_node;
			}else
				lastnode->next = new_node;
        }
	}
	
	fclose(fp);

	printLinkTable(&head);

	return 0;
}


bus-input.txt 文件:

1路:渤海大楼,山东路,滨江商厦,哈密道,保安大街,荣业大街,百货大楼(西),兴安路北安桥口,南市,东南角,东北角,金钢桥,黄纬路,宙纬路,辰纬路,北站,北宁公园,北站体育场,天津服装城,建昌道,工程学校(河北客运站),泗阳道,建昌桥,春和景明,三和小区,览桥里
10路:引河桥公交站,引河桥,化工大楼,泰莱道,北仓,北仓礼堂,马庄,家乐北辰店,天穆村,柳滩,勤俭桥,勤俭道,丁字沽,西沽,西于庄,旱桥,西站
101路:广达集团,华北陶瓷,公路管理所,塘沽中专,胡家园,滨海客运总站,胡北路,五车地,新河船厂,滨海龙都小区,塘沽车站,实验学校,工人新村,区政府,世纪广场,聚金商城(原金元宝商厦),海河外滩公园,金元宝东方广场(原东大街),新华路,塘沽南站,港埠三公司,郭庄子,海津花园,于家堡,粮库,三块板
102路:新港,二号门,三百吨,办公厅,建港里,解放门,纪念碑,四号码头,朝阳楼,老弯道,塘沽向阳楼,公安街,金元宝东方广场(原东大街),海河外滩公园,滨海琴行(原和平路),丹东街,塘沽电视台,浙江路小学,工人新村,实验学校,塘沽车站,滨海龙都小区,新河船厂,五车地,胡北路,滨海客运总站,胡家园,塘沽中专,公路管理所,华北陶瓷,头道沟,四道沟,十二号桥,馨桥园,欣美园
103路:塘沽中心站,世纪广场,锦绣商城(原地道口)
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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