import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap
cmap_256 = plt.get_cmap('plasma', 256) # 获取长度为256的colormap
colors = np.linspace(0, 255, 20) # 生成20个在0-255之间等间隔的整数
new_cmap = cmap_256(colors.astype(int)) # 将这20个整数对应的颜色作为新的colormap的颜色值
new_cmap = ListedColormap(new_cmap) # 创建新的colormap
colors = [new_cmap(i) for i in range(new_cmap.N)]
print(colors)
# 绘制一个包含此颜色的矩形
for i in range(len(colors)):
fig, ax = plt.subplots()
ax.add_patch(plt.Rectangle((0, 0), 1, 1, color=colors[i]))
plt.show()
python画图指定colormap中间隔取样,并转为列表形式画图
文章展示了如何使用numpy和matplotlib库来创建自定义的颜色映射。首先从plasmacolormap中获取256个颜色,然后选取20个等间隔的整数生成新的颜色列表。通过ListedColormap创建新colormap,并用这些颜色绘制一系列矩形以展示新颜色集。

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