ERP系统中分库分表的应用

背景

我们为什么要进行分库分表？

随着业务的发展，ERP系统需求越来越广，系统界面、表结构、业务逻辑越来越复杂，报表查询的逻辑也越发的复杂，随着时间的推移数据量也逐渐飙升

当一张表的数据达到几千万时，查询一次所花的时间会变长。这时候，如果有联合查询的话，可能会卡死在那儿，甚至把系统给拖垮。而分库分表的目的就在于此：减小数据库的负担，提高数据库的效率，缩短查询时间。权衡过多个框架的利弊后，我们最终选择使用Sharding-JDBC来进行分库分表。

 Sharding-JDBC简介

Sharding-jdbc定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。

适用于任何基于JDBC的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。

支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP等。

支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL，Oracle，SQLServer，PostgreSQL以及任何遵循SQL92标准的数据。

  从官网的架构图中，可以看出我们只需要将Sharding-JDBC引入到项目中就好了。

 Sharding-JDBC的使用

接下来，以为MagicErp为例，具体说明sharding jdbc的应用࿱