Golang获取单实例

本文介绍了两种在Golang中实现单例模式的方法。方法一使用了sync包和atomic包来确保实例初始化的原子性;方法二利用了sync.Once来避免多次初始化的问题,并详细解析了sync.Once的工作原理。

Golang获取单实例

方法一:

import "sync"
import "sync/atomic"

var initialized uint32
... // 此处省略

func GetInstance() *singleton {

    if atomic.LoadUInt32(&initialized) == 1 {  // 原子操作 
		    return instance
	  }

    mu.Lock()
    defer mu.Unlock()

    if initialized == 0 {
         instance = &singleton{}
         atomic.StoreUint32(&initialized, 1)
    }

    return instance
}

方法二:

package singleton

import (
    "sync"
)

type singleton struct {}

var instance *singleton
var once sync.Once

func GetInstance() *singleton {
    once.Do(func() {
        instance = &singleton{}
    })
    return instance
}

说明:
sync.Once的操作原子性,可以查看源码

// Once is an object that will perform exactly one action.
type Once struct {
	// done indicates whether the action has been performed.
	// It is first in the struct because it is used in the hot path.
	// The hot path is inlined at every call site.
	// Placing done first allows more compact instructions on some architectures (amd64/x86),
	// and fewer instructions (to calculate offset) on other architectures.
	done uint32
	m    Mutex
}

func (o *Once) Do(f func()) {
	if atomic.LoadUint32(&o.done) == 0 { // check
		// Outlined slow-path to allow inlining of the fast-path.
		o.doSlow(f)
	}
}

func (o *Once) doSlow(f func()) {
	o.m.Lock()                          // lock
	defer o.m.Unlock()
	
	if o.done == 0 {                    // check
		defer atomic.StoreUint32(&o.done, 1)
		f()
	}
}

相关链接

go-singleton

### Golang 中生成随机数的方法 Go语言中的`math/rand`包提供了一系列用于生成伪随机数的功能[^2]。这些功能可以通过设置种子来控制随机序列的可重复性。 #### 使用 `math/rand` 包生成随机数 以下是基于`math/rand`包的一个简单示例: ```go package main import ( "fmt" "math/rand" "time" ) func main() { rand.Seed(time.Now().UnixNano()) // 设置随机数种子 n := rand.Intn(100) // 生成一个范围在 [0, 100) 的整数 fmt.Println("Random number:", n) } ``` 上述代码展示了如何利用当前时间作为种子初始化随机数生成器,并调用`Intn()`函数生成指定范围内的随机整数值[^3]。 #### 创建多个独立的随机数生成器 如果需要生成多个相互独立的随机数流,则可以借助`rand.New`方法创建一个新的随机数生成器实例[^1]。下面是一个具体的实现: ```go package main import ( "fmt" "math/rand" "time" ) func main() { source1 := rand.NewSource(time.Now().UnixNano()) generator1 := rand.New(source1) source2 := rand.NewSource(time.Now().UnixNano() / 2) generator2 := rand.New(source2) fmt.Println("Generator1 Random Number:", generator1.Intn(100)) fmt.Println("Generator2 Random Number:", generator2.Intn(100)) } ``` 此程序片段说明了通过传递不同种子值给`NewSource`函数,从而构建两个不相关的随机数生成器。 #### 随机大整数生成 对于更复杂的场景,比如加密需求下的强随机性要求,推荐使用`crypto/rand`包中的接口[^4]。例如,要生成一个介于零到某个最大值之间的高质量随机大整数,可以用如下方式完成: ```go package main import ( "crypto/rand" "fmt" "math/big" ) func main() { maxValue := big.NewInt(100) randomNumber, _ := rand.Int(rand.Reader, maxValue) fmt.Printf("Secure random integer less than %s is %s\n", maxValue.String(), randomNumber.String()) } ``` 这里采用了`crypto/rand`里的`Int`函数配合`io.Reader`型参数以及上限值指针对象共同作用达成目标。
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