【Py】使用flask-apscheduler动态调整作业参数（附源码）

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已于 2022-11-27 20:41:20 修改 · 1.7k 阅读

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#flask #python #后端 #connexion #apscheduler

于 2022-11-21 16:40:35 首次发布

本文介绍如何利用 Flask-Apscheduler 进行动态任务调度，包括任务的增删改查及状态控制等操作，并提供了详细的 API 接口说明。

之前的项目常使用Apscheduler进行定时任务调度，但最近想通过接口对这些任务进行动态调整，比如调整任务启停、调整任务执行时间、间隔时间等等

flask-apscheduler这个基于flask的库能够满足上面的需求，而且由于基于flask，所以我常用的connexion这个库理论上也能够完美支持。

接口描述

先来看一下官方文档
在这里插入图片描述

内建API

可以看到通过配置参数，能够开启内建API，接口详情如下：

/scheduler [GET]
获取webapp基本信息
Response 200:

{
   
   
    "current_host": "6a1cc3879c58",
    "allowed_hosts": [
        "*"
    ],
    "running": true
}

/scheduler/jobs [POST json job data]
给调度器添加作业
Request:

{
   
   
    "id": "job1",
    "func": "test:task",
    "args": [1, 2],
    "trigger": "interval",
    "seconds": 10
}

其中，上例func中的test为文件名，task为函数名

Response 200:

{
   
   
    "id": "job1",
    "name": "job1",
    "func": "test:task",
    "args": [
        1,
        2
    ],
    "kwargs": {
   
   },
    "trigger": "interval",
    "start_date": "2022-11-20T21:14:13.217787+08:00",
    "seconds": 10,
    "misfire_grace_time": 1,
    "max_instances": 1,
    "next_run_time": "2022-11-20T21:14:13.217787+08:00"
}