Python list与set在创建与搜索上的时间对比

本文通过实验对比了不同长度下list和set的数据结构在创建及搜索操作上的性能表现。结果显示,list适合小规模数据,而大规模数据搜索推荐使用set。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

环境:
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分别取30, 300,3000, 30000, 300000, 3000000, 30000000, 300000000长度进行对比

长度list(创建时间,搜索时间)set(创建时间,搜索时间)
300.42, 0.410.40, 0.43
3000.243, 0.2600.221, 0.60
30000.68, 0.660.233, 0.40
300000.1386, 0.2770.2431, 0.42
3000000.2597, 0.24380.4707, 0.42
30000000.62955, 0.534310.112626, 0.44
300000000.433379, 0.2369801.30848, 0.42
3000000003.794385, 2.3460759.13915, 0.42

可以看到,list在创建时耗时不多,但由于搜索采用线性扫描的方式,在数据量非常大的时候耗时就会非常明显;而set在创建时需要创建哈希表,带来一定时间消耗,但好处是在进行搜索时速度几乎不受长度增加的影响。

使用list还是set要具体情况具体分析

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