python 数据持久化

能够进行持久化的包有dbm和shelve，前者有一定限制，就是键值必须为字符串或者字节，如果值为列表或者字典再或者其他类型对象就会报错，而后者的值可以为任意python对象，这个特性依赖另一个包：pickle。pickle是将一个用来对象序列化、反序列化的包，关于pickle可以参考这个回答：

Python中 pickle有什么意义，pickle了再恢复？ - 刘奕聪的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/38355589/answer/89134351

来看一个shelve的例子

import shelve


def test_shelve():
    # open 返回一个Shelf类的实例
    #
    # 参数flag的取值范围：
    #  'r'：只读打开
    #  'w'：读写访问
    #  'c'：读写访问，如果不存在则创建
    #  'n'：读写访问，总是创建新的、空的数据库文件
    #
    # protocol：与pickle库一致
    # writeback：为True时，当数据发生变化会回写，不过会导致内存开销比较大
    d = shelve.open('shelve.db', flag='c', protocol=2, writeback=False)
    assert isinstance(d, shelve.Shelf)

    # 在数据库中插入一条记录
    d['abc'] = {'name': ['a', 'b']}
    d.sync()

    print(d['abc'])

    # writeback是False，因此对value进行修改是不起作用的
    d['abc']['x'] = 'x'
    print(d['abc'])  # 还是打印 {'name': ['a', 'b']}

    # 当然，直接替换key的value还是起作用的
    d['abc'] = 'xxx'
    print(d['abc'])

    # 还原abc的内容，为下面的测试代码做准备
    d['abc'] = {'name': ['a', 'b']}
    d.close()

    # writeback 为 True 时，对字段内容的修改会writeback到数据库中。
    d = shelve.open('shelve.db', writeback=True)

    # 上面我们已经保存了abc的内容为{'name': ['a', 'b']}，打印一下看看对不对
    print(d['abc'])

    # 修改abc的value的部分内容
    d['abc']['xx'] = 'xxx'
    print(d['abc'])
    d.close()

    # 重新打开数据库，看看abc的内容是否正确writeback
    d = shelve.open('shelve.db')
    print(d['abc'])
    d.close()

以上代码摘自：https://www.jianshu.com/p/63bb0ade57ab