VOC格式数据集转YOLO格式数据集

最新推荐文章于 2025-09-25 15:43:45 发布
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#VOC #YOLO #darknet #python #计算机视觉

本文介绍如何将VOC格式的数据集转换为YOLO格式，以便于使用YOLO进行目标检测训练。详细解释了转换过程中的常见问题及解决方法，并分享了一个已修复问题的代码仓库。
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VOC使用xml来描述标注，而YOLO使用txt格式文件，导致VOC格式数据集无法直接拿来训练YOLO，这就需要转换格式。为了不重复造轮子，我们使用convert2Yolo来进行转换。

>>> python3 example.py --datasets VOC --img_path ~/Downloads/VOC2028/JPEGImages/ --label ~/Downloads/VOC2028/Annotations/ --convert_output_path ~/Downloads/VOC2028/yolo/ --img_type ".jpg" --manipast_path ./ --cls_list_file ~/Downloads/VOC2028/ImageSets/voc.names

转换完成后发现，生成的标注文件名与图像文件名不一致，经过排查发现改一处代码就能修复
这里改为

>>> data[root.find("filename").text.split(".")[0]] = annotation

可以直接克隆我改过的代码：https://github.com/MacwinWin/convert2Yolo/tree/fixed

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