VOC格式数据集转YOLO格式数据集

本文介绍如何将VOC格式的数据集转换为YOLO格式,以便于使用YOLO进行目标检测训练。详细解释了转换过程中的常见问题及解决方法,并分享了一个已修复问题的代码仓库。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

VOC使用xml来描述标注,而YOLO使用txt格式文件,导致VOC格式数据集无法直接拿来训练YOLO,这就需要转换格式。为了不重复造轮子,我们使用convert2Yolo来进行转换。

>>> python3 example.py --datasets VOC --img_path ~/Downloads/VOC2028/JPEGImages/ --label ~/Downloads/VOC2028/Annotations/ --convert_output_path ~/Downloads/VOC2028/yolo/ --img_type ".jpg" --manipast_path ./ --cls_list_file ~/Downloads/VOC2028/ImageSets/voc.names

转换完成后发现,生成的标注文件名与图像文件名不一致,经过排查发现改一处代码就能修复
这里改为

>>> data[root.find("filename").text.split(".")[0]] = annotation

可以直接克隆我改过的代码:https://github.com/MacwinWin/convert2Yolo/tree/fixed

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值