TensorFlow 101 - MNIST入门的帮助文档

最新推荐文章于 2023-02-20 14:32:25 发布

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本文详细介绍TensorFlow的安装配置及MNIST数据集的使用，包括常见错误解决方法，如TensorFlow版本引起的模块导入错误，提供准确率提升技巧，适合初学者快速上手。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

This blog is mainly for myself. But if it helps you, I’ll be happy of course.

Before everything, let me drop some useful links here.

甲 - TensorFlow中文社区 - 下载及安装

乙 - The MNIST database by Yann LeCun

丙 - TensorFlow中文社区 - MNIST入门

丁 - tensorflow MNIST 新手教程

戊 - TensorFlow.google.cn

1. Installation & Download

1.1 Tensorflow Installation

参照链接甲，首先你需要安好Python 2.7，因为TensorFlow Python API依赖于Python 2.7。此外，我还没有试过开启GPU支持。

链接甲中的教程给出了安装TensorFlow 0.5.0的命令，而它后面的MNIST教程在TensorFLow 0.5.0上会出如下错误

Traceback (most recent call last):
  File "exercise.py", line 5, in <module>
    from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
ImportError: No module named examples.tutorials.mnist

解决方法是把TensorFlow更新到0.9.0版本：

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.9.0-py2-none-any.whl

pip install --upgrade tensorflow

注意不要简单地用上面的update去更新TensorFlow。因为今天（2020.0221）TensorFlow已经到了2.1.0，而我在用这个版本的TensorFLow时会出现下面这个问题，具体原因尚不明确。在网上找了一圈解决方法，结果大家都说是要升级到0.9.0，所以我只能把2.1.0的TensorFlow“升级”成0.9.0的。

Traceback (most recent call last):
  File "exercise.py", line 5, in <module>
    from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
ImportError: No module named tutorials.mnist

1.2 Important Documents Download

TensorFlow是Google开发的，所以如果你用TensorFlow中文社区的MNIST数据下载页面上的链接下载东西，很有可能会遇到下载不了的情况。好在这个页面上还贴出了所用到的数据集的网址，见链接乙。自己手动下载下来就好了。

2. MNIST Introduction for beginners

链接丙是个很好的入门材料，讲得很细致。就是有一点需要注意，他所给出的导入数据的代码有些问题。解决方法是下面的两行换成下下面的两行，并配合TensorFLow 0.9.0使用。

import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)

                                     < < -- 替换 -- > >

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data", one_hot=True)

剩下的事情，就是照着链接丙自己好好学习一遍了。网上关于TensorFlow的教程也有很多，可以自己挖掘挖掘。链接丁中有官方的教程代码，链接戊也需要好好挖掘挖掘。

Have fun,

Fin