Tensorflow Saver & restore 以及报错问题 NotFoundError: "x_x" not found in checkpoint

最新推荐文章于 2022-11-10 22:49:09 发布

Yonghua Li

最新推荐文章于 2022-11-10 22:49:09 发布

阅读量9.5k

点赞数 6

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：机器学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/MachineRandy/article/details/79624010

机器学习专栏收录该内容

16 篇文章

订阅专栏

本文介绍了使用莫烦Python教程中的方法保存与加载TensorFlow模型参数的过程及遇到的问题。主要探讨了因变量名称冲突导致的加载失败错误，并提出了两种解决办法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

根据莫烦Python 的教程保存模型参数

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Mar 20 10:01:04 2018

@author: lyh
"""

import tensorflow as tf 
import numpy as np
#save

W = tf.Variable([[1,2,3],[3,4,5]],dtype=tf.float32,name="weight")

init = tf.global_variables_initializer()
saver = tf.train.Saver()

with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)
    save_path = saver.save(sess,"mynet/save_net.ckpt")
    print("Save to path:" + save_path)


#load
W = tf.Variable(np.arange(6).reshape((2,3)),dtype=tf.float32,name="weight")
#不需要init
saver = tf.train.Saver()
with tf.Session() as sess:
    saver.restore(sess,save_path)
    print("weight:" + sess.run(W))

然后出现以下错误：NotFoundError: Tensor name “weight_1” not found in checkpoint files mynet/save_net.ckpt
这里写图片描述

浏览网上相关讨论，尝试 restart kernel （Spyder 编辑器）以及更改 tf.train.Saver(write_version=tf.train.SaverDef.V1) 为 V1 版本均无法正常 restore。

原因：
真正的原因是，我写的代码保存和加载在前后进行，在前后两次定义了

W = tf.Variable(xxx,name="weight")

相当于在TensorFlow 图的堆栈创建了两次 name = “weight” 的变量，第二个（第n个）的实际 name 会变成 “weight_1” (“weight_n-1”)，之后我们在保存 checkpoint 中实际搜索的是 “weight_n-1” 这个变量而不是 “weight” ，因此就会出错。

解决方案：
（1）在加载过程中，定义 name 相同的变量前面加
tf.reset_default_graph() 清除默认图的堆栈，并设置全局图为默认图
（2）正常场景下，不会保存模型之后，马上加载（或在同一程序中加载），就不会出现这个情况，或者保存完之后 restart kernel (Spyder 中)，再进行参数加载。