kddcup99

最新推荐文章于 2025-10-04 13:32:12 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-04 13:32:12 发布 · 947 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#kddcup99 #IDS #威胁感知

本文介绍KDD Cup 99数据集详情，包括数据来源、实验中的攻击类型及相关的参考资料链接。该数据集广泛应用于网络安全领域的研究与实践。
[网络安全自学篇] 二十四.基于机器学习的入侵检测和攻击识别——以KDD CUP99数据集为例
杨秀璋的专栏
11-23 3万+
这是作者的系列网络安全自学教程，主要是关于网安工具和实践操作的在线笔记，特分享出来与博友共勉，希望您们喜欢，一起进步。这篇文章将分享机器学习在安全领域的应用，并复现一个基于机器学习的入侵检测和攻击识别。严格意义上来说，这篇文章是数据分析，它有几个亮点： (1) 详细介绍了数据分析预处理中字符特征转换为数值特征、数据标准化、数据归一化，这都是非常基础的工作。 (2) 结合入侵检测应用KNN实现分类。 (3) 绘制散点图采用序号、最小欧式距离、类标，ROC曲线绘制都是之
KDDCUP99数据集处理(Keras)
热门推荐
qq_39480875的博客
12-31 2万+
环境： Anaconda3-Spyder、python+keras+pandas+sklearn 数据集介绍 KDDCup99的原始数据来自于1998年的DARPA入侵检测评估项目，所有的网络数据来自于一个模拟的美国空军局域网，网络中加了很多模拟的攻击。实验的训练数据为7周的网络流量，这些网络流量包含有约500万条网络连接;实验的测试数据为2周的网络流量，包含有约200万条网络连接。 对以上的数据...
kddcup99各种数据集
05-18
KDDCUP99数据集大全，包括总数据集，训练集，测试集等等。。。
kddcup99 数据集
05-21
KDDCup99的原始数据来自于1998年的DARPA入侵检测评估项目，所有的网络数据来自于一个模拟的美国空军局域网，网络中加了很多模拟的攻击。实验的训练数据为7周的网络流量，这些网络流量包含有约500万条网络连接;实验的测试数据为2周的网络流量，包含有约200万条网络连接。虽然年代有些久远，但KDD99数据集仍然是网络入侵检测领域的事实Benckmark，为基于计算智能的网络入侵检测研究奠定基础。
Python实战：KDD-99数据集处理与网络安全分析完整指南
最新发布
weixin_33582089的博客
10-04 911
KDD-99数据集由MIT Lincoln Lab在1999年发布，旨在为入侵检测系统（IDS）研究提供标准化测试基准。该数据集基于模拟军事网络环境中的攻击行为生成，包含正常连接与多种典型网络攻击流量。尽管其协议特征和攻击模式已略显陈旧，但由于标签清晰、结构完整，仍被广泛用于异常检测算法的验证与对比。目标变量将流量划分为五类：Normal：正常连接DoS（Denial of Service）：拒绝服务攻击（如neptune、smurf）Probe。
KDD Cup 1999数据集
weixin_45780075的博客
03-20 1957
然而，需要注意的是，由于该数据集是在20世纪90年代的网络环境下收集的，因此它可能不再代表当今网络环境中的所有入侵行为，且其特征和数据分布可能与现实网络有所不同。每个数据点包含了关于网络连接的多个特征，这些特征涵盖了连接的各个方面，例如持续时间、服务类型、源和目标地址、传输层协议等。是一个用于计算机网络入侵检测的经典数据集。该数据集由美国加州大学欧文分校（UCI）的计算机科学系和加州大学伯克利分校（UCB）的法律计算机科学研究小组提供，并在1999年的KDD Cup数据挖掘竞赛中使用。
CNN处理kdd99数据集（tensorflow实现）
10-30
基于Tensorflow用CNN（卷积神经网络）处理kdd99数据集，代码包括预处理代码和分类代码，准确率99.6%以上，并且快速收敛至最优值。 (Based on Tensorflow (convolutional neural network) processing KDD99 data set based on CNN, the code includes preprocessing code and classification code, the accuracy rate is more than 99.6%, and quickly converge to the optimal value.)
KDDCUP99.zip
01-20
这个压缩包文件“KDDCUP99.zip”包含了大量模拟的网络通信记录，旨在为研究者和工程师提供一个平台，测试和优化异常检测算法，以识别潜在的网络安全威胁。 数据集中包含了多种类型的事件，包括正常操作和各种不同...
KDDCUP99数据合集.zip
03-02
《KDDCUP99数据集：入侵检测的基石》 KDD Cup 99，全称为"Knowledge Discovery and Data Mining Cup 1999"，是数据挖掘领域的一次重要竞赛，由ACM（美国计算机学会）组织，旨在推动网络安全和入侵检测技术的发展。...
基于KDD CUP 99数据集的入侵检测分类程序-研究论文
05-20
这个问题激发了一些专家来发现根据数据挖掘来减少错误警报的解决方案，这是在大数据（例如KDD CUP 99）中使用的分析过程的考虑因素。本文对处理入侵检测中的错误警报的各种数据挖掘分类进行了综述。 。 根据测试...
KDDCUP99数据集预处理结果.zip
06-09
《KDDCUP99数据集预处理：深入理解与应用》 KDD Cup 1999（简称KDDCUP99）是数据挖掘领域的一项重要竞赛，旨在检测和预防网络入侵。该赛事提供的数据集是研究网络安全、异常检测和机器学习的经典资源。在数据预处理...
KDD Cup 99 数据集异常检测，二分类
08-07
KDD Cup 99 数据集就是为了解决这一问题而设计的，它是一个经典的异常检测数据集，广泛用于研究和教育目的。 KDD Cup 99，全称 Knowledge Discovery and Data Mining Cup 1999，是由国际数据挖掘和知识发现大会...
入侵检测数据集KDD CUP99
03-07
KDD CUP99 数据集是从一个模拟的美国空军局域网上采集来的9个星期的网络连接数据,分成具有标识的训练数据和未加标识的测试数据。测试数据和训练数据有着不同的概率分布,测试数据包含了一些未出现在训练数据中的攻击类型,这使得入侵检测更具有现实性。在训练数据集中包含了1种正常的标识类型normal和22种训练攻击类型,如表1-1所示。另外有14种攻击仅出现在测试数据集中。
kdd_cup99数据分类
06-08
kdd_cup99部分数据的分类整理。
kddcup99分标签整理，完整版
04-08
由于网上的数据集参差不全，自己在学习的过程中整理了一下，然后根据标签对其进行了分类，这是完整版。kddcup99 分标签整理，完整版。
入侵检测数据集KDDCUP99研究_张新有1
08-03
合成的背景流量生成方法[8]，该方案既能较好的解决数据流量中的隐私问题，又能保留真实的网络特性。同时 LL 也充分考了攻击流量的生成方法：对攻击行为分类，每一类
KDD_cup99 pytorch
stay_zezo的博客
03-15 4712
KDD_Cup99数据集，由于全部的数据集太大，训练集我们只取官网给的10%数据，即kddcup.data_10_percent.gz。下面是我们下载的数据集。 源数据集下载地址(未处理的数据)：http://kdd.ics.uci.edu/databases/kddcup99/kddcup99.html 处理的后的数据下载地址： 训练集：23种标签，包含normal正常和22种攻击类型标签。包含494021条数据 测试集：38种标签，包含normal正常和37中攻击标签。包含311029条
KDD Cup 99 - PySpark：用机器学习对抗网络入侵
gitblog_00911的博客
06-01 325
KDD Cup 99 - PySpark：用机器学习对抗网络入侵 在网络安全领域，检测和防御网络入侵是一项至关重要的任务。KDD Cup 99 - PySpark 项目是一个基于 Python、Scikit-learn 和 Spark 的开源项目，旨在利用机器学习技术对抗网络入侵。本文将详细介绍这个项目的核心功能、技术分析、应用场景和特点，以帮助您更好地了解和使用这个项目。 项目介绍 KDD Cu...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值