图像处理基本算法操作从处理对象的多少可以有如下划分:
一)点运算:处理点单元信息的运算
二)群运算:处理群单元 (若干个相邻点的集合)的运算
表1 图像处理操作按处理对象数量分类表格
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操作类型
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具体常用操作
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点运算
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二值化操作、直方图处理、亮度映射、加法运算、
翻转运 算 、尺度运算 、对数运算 、指数运算等
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群运算
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模板卷积运算、滤波运算(均值滤波、最大值滤波 、最小值滤波)、
各项异性扩散、形态学操作(膨胀和腐蚀)、力场变换等
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下图是一副普通的吉普车图像和我们生活中见到的并没有什么两样,但是在计算机看来则是另外一副“模样”了。图像中黄色部分则是几部车图像倒车镜的局部图像在计算机中的形态。

本文介绍了图像处理的基本算法操作,包括点运算和群运算。点运算涵盖二值化操作,如一般二值化、翻转二值化等;群运算涉及直方图处理和模板卷积运算。直方图反映了图像灰度的统计信息,而模板卷积常用于平滑、滤波和边缘检测。此外,文章还讨论了形态学处理,如膨胀和腐蚀,它们在消除噪声、填充孔洞和平滑边缘等方面有重要作用。
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