呵呵,最后一天班

作者早上上班,公交车上冷清,查看星座运势,工作状况一般。除夕夜晚建议打扮光鲜,让家人安心。作者当天穿得光鲜,打算让家人开心,最后祝大家新年快乐。

早上依然很早起床:) 上班公交车上已经没有往日的拥挤,
反而决的冷清,可能和心情还是有关。
恩,看看星座:)
 2005-02-08 處女座 Virgo (08/23 - 09/22)
发信站: 紫金飞鸿 (2005年02月07日08:06:55 星期一), 站内信件                                                                                                                                                                                                     w


⊙綜合運勢:★★★
⊙愛情運勢:★★★
⊙工作狀況:★★
⊙理財投資:★★★★
⊙健康指數:73%
⊙商談指數:61%
⊙Lucky Color:粉紅色
⊙Lucky Number:5 
⊙速配星座:射手座


除夕的夜晚即使是在家中也要將自己打扮得光鮮亮麗喔。
尤其是去年一年來離家久遠的遊子更要多費心讓自己看起來神采飛揚。不僅是讓自己心情
愉快而已,還有讓家人安心、覺得你在外過得很不錯、很健康的撫慰作用呢。

今天的确穿的很光鲜,晚上回去让家人开心一下吧:)
发现不太想说话了现在,好了,就写这些吧:)


各位新年快乐!!

一天发生 **11 次 Full GC** 是否有问题,取决于你的应用类型、堆内存大小、业务负载以及每次 Full GC 的持续时间和影响。但从一般生产环境的稳定性与性能角度来说,**一天 11 次 Full GC 是偏高的,通常意味着存在潜在问题**,需要深入排查。 --- ### ✅ 正常情况下的 Full GC 频率 - 理想情况下:Full GC 应该很少发生,比如几天一次甚至更少。 - 轻量级服务或中等负载应用:每月几次或每周一次是可接受的。 - 如果每天超过 **5~6 次 Full GC**,就需要引起注意。 - **11 次/天 ≈ 每 2 小时一次**,这在大多数场景下属于 **异常频繁**。 --- ### ❌ 可能的问题原因 | 原因 | 说明 | |------|------| | **老年代空间不足** | 对象过早晋升到老年代,或大对象直接进入老年代导致频繁回收。 | | **内存泄漏(Memory Leak)** | 比如缓存未清理、静态集合持有对象引用等,导致对象无法被回收,最终填满老年代。 | | **堆设置不合理** | 堆太小,尤其是老年代太小;或者新生代比例过大,导致老年代容易满。 | | **CMS 或 G1 配置不当** | 使用 CMS 但触发时机太晚,G1 回收不及时等。 | | **大量大对象分配** | 如缓存大数组、大 Map、文件读取未流式处理等。 | | **显式调用 System.gc()** | 第三方库或代码中手动触发 GC,可通过 `-XX:+DisableExplicitGC` 禁用。 | --- ### 🔍 如何诊断? #### 1. 查看 GC 日志(关键) 启用并分析 GC 日志: ```bash -XX:+PrintGC # 启用基本GC日志 -XX:+PrintGCDetails # 更详细信息 -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCTimeStamps -Xloggc:/path/to/gc.log ``` 然后使用工具分析: - **[GCViewer](https://github.com/chewiebug/GCViewer)** - **[gceasy.io](https://gceasy.io)**(上传 gc.log 即可可视化分析) 关注以下指标: - 每次 Full GC 前后老年代使用量(Old Gen Usage) - Full GC 是否能有效回收内存(回收后是否仍很高?) - 是否有 `System.gc()` 调用? - Full GC 时间长短(是否造成长时间 STW?) #### 2. 使用 jstat 实时监控 ```bash jstat -gcutil <pid> 1000 10 ``` 观察 `FGC` 列增长速度,结合时间判断频率。 #### 3. 使用 MAT 或 JProfiler 分析堆 dump 生成堆转储文件: ```bash jmap -dump:format=b,file=heap.hprof <pid> ``` 用 [Eclipse MAT](https://www.eclipse.org/mat/) 打开,查找: - 最大对象是什么? - 是否存在重复的大对象? - 是否有可疑的集合类(HashMap、List)不断增长? --- ### ✅ 示例:如何减少 Full GC 假设你使用的是 **G1GC**,可以优化 JVM 参数: ```bash # 示例JVM参数(根据实际情况调整) -Xms8g -Xmx8g -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:G1HeapRegionSize=16m -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=45 # 提前启动并发标记 -XX:+G1UseAdaptiveIHOP # 自适应IHOP -XX:-DisableExplicitGC # 禁止System.gc() -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/path/to/dumps ``` > 关键点:让 G1 在老年代还没满之前就开始混合回收,避免退化为 Full GC。 --- ### 🛠️ 排查流程建议 1. **确认是否真的是“Full GC”** 检查日志中是 `Full GC` 还是 `Major GC`(有些日志把 G1 Mixed GC 也误标为 Full GC)。真正的 Full GC 是 **Serial Old 或 Parallel Old 的 stop-the-world 全堆回收**。 2. **检查是否有 System.gc()** ```bash -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime -XX:+PrintReferenceGC ``` 查看是否由显式 GC 引起。 3. **查看老年代增长趋势** 若老年代内存呈线性上升,极可能是内存泄漏。 4. **对比不同时间段的堆 dump** 抓取两次间隔几小时的堆 dump,做差异对比(MAT 中的 "Compare Basket"),看哪些对象在持续增加。 --- ### ✅ 总结 | 情况 | 是否正常 | |------|----------| | 一天 11 次 Full GC + 每次回收效果差(内存没释放) | ❌ 严重问题,可能存在内存泄漏 | | 一天 11 次 Full GC + 老年代很快填满 | ❌ 需优化对象生命周期或堆大小 | | 一天 11 次 Full GC + 来自 System.gc() | ⚠️ 可禁用 | | 一天 11 次 Full GC + 实际是 G1 Mixed GC(非真正 Full GC) | ✅ 可接受,但需确认 STW 时间 | > 🔴 **结论:一天 11 次 Full GC 很可能有问题,必须结合 GC 日志和堆分析进一步确认。** --- ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值