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RSS订阅原创 关于yolov1的视频笔记和自己的理解
yolo v1的笔记&简单理解本笔记参考自b站视频视频链接首先简单了解一下yolov1的网络结构yolov1的运作过程大致分为3部分：模型训练，模型预测和后处理（非极大抑制）1、模型训练过程v1的损失函数如下图，（关于grid cell和bounding box现在可能不太理解，看了后文再回来看应该就可以理解了）每个grid cell有2个bounding box，从2个中选一个检测物体。损失函数由5部分组成，前两部分是负责检测物体吧boundind box的位置误差（中心点和宽高）
2021-09-16 22:21:53
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原创 python使用opencv调取摄像头捕获图片或视频通用模板
之前一直不清楚opencv调用摄像头的具体方法，于是参考b站视频写了个通用模板，以后可以根据需要自行调整。视频链接先定义图片和视频的保存路径img_path = './img_video/test_img.jpg' # 图片保存路径video_path = './img_video/test_video.mp4' # 视频保存路径这个是图片处理的函数，由摄像头捕获的图片或视频帧可以通过这个函数处理后再返回，我这里没有作处理直接返回。def process_frame(frame):
2021-09-15 22:23:19
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空空如也
火狐浏览器csdn标题显示不完整怎么办？
2021-04-14
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