大O表示法(Big O)

最新推荐文章于 2025-08-12 10:23:41 发布
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#数据结构 #算法

博客围绕信息技术领域的数据结构和算法展开，虽未给出具体内容，但可知聚焦于这两个关键方面，数据结构和算法是信息技术中重要的基础概念，对程序设计等有重要意义。

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MaFibonacci
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算法分析之大O、大Ω、大Θ和小o表示法
白马负金羁
11-23 1万+
算法分析中常常使用大O表示法、大Ω表示法、大Θ表示法和小o表示法来对算法复杂度进行分析。本文就将从多个角度来讨论它们的具体定义并给出一些例子，其中大O表示法、大Ω表示法、大Θ表示法可以视为一种组合，而大O表示法和小o表示法又被视为另外一种组合，搞清楚同一组内各种记号系统的关系非常重要
Python 算法基础篇：大O符号表示法和常见时间复杂度分析
小蓝枣的博客
07-15 691
在分析和比较算法的性能时，时间复杂度是一项重要的指标。而大 O 符号表示法是用来描述算法时间复杂度的常见表示方法。本篇博客将为你介绍大 O 符号表示法的概念以及常见的时间复杂度分析，同时通过 Python 代码示例来演示它们的应用。
复杂度和big-O表示法
叶落随风
07-23 298
复杂度和big-O表示法 复杂度：度量算法和函数的效率 big-O表示法：算法间的定性衡量方法 考虑到常数，拥有最低复杂度的算法不一定是最快（最优）算法 五种典型复杂度 型别 表示法 含义 常数 O(1) 对数 O(log(n)) 线性 O(n) n-log-n O(nlog(n)) 2次 O(n^2) 样本足够多复杂度才有意义 分期摊还复杂度：大量操作时如复杂度所描述，但是单一操作花费的时间比平均操作更高 ...
关于Big-O表示法
稻草人的博客
08-28 1万+
知道算法的时间复杂度和空间复杂度能让你针对具体度的业务选择正确的算法。 一、时间复杂度 1、概述 一般情况下，算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某一函数f(n),因此，算法的时间复杂度记做 T(n) = O(f(n))。 随着模块n的增大，算法执行的时间增长率f(n)的增长率成正比，所以f(n)越小，算法的时间复杂度越低，算法的效率越高。 int num = 0; // 第一次执行 ...
图解算法第一章： Big O 表示法
Zeking的博客
05-23 1646
文章目录Big O 表示法 Big O 表示法 衡量一个算法的优劣用时间复杂度和空间复杂度， 时间复杂度不是比较相对的时间长短，而是比较绝对的操作次数。 O(1)为常数复杂度，简单的运算属于这类 O(logn)接近常数，默认都是log2为底，如二分法，128次二分要7次操作 O(n^k)，k=1时为线性复杂度，简单排序为 k=2,快速排序为O（nlogn） O(n!),此种算法不甚理想，如路径...
什么是大O表示法
超级大洋葱的博客
03-24 1012
“大O表示法”是一种特殊的表示法，指出了算法的速度有多快。 算法的运行时间以不同的速度增加 “算法的运行时间以不同的速度增加”这句话应该如何理解呢？下面我们通过 来看看这句话到底想表达什么。 小明现在需要编写一个查找算法，这个算法服务于学校图书馆，目的是帮助童鞋们能够快速的找到自己需要的书籍所在位置。 假设小明现在只会“二分查找”和“简单查找”。一方面，二分查找的速度很快，小明必须在 10 秒钟内找到书籍所在位置，否则童鞋们没有更多耐心等待。另一方面，简单查找算法编写起来更容易，因此出现 bug 的可能性更
大O表示法
print_2022的博客
01-02 665
假设有一个算法，输入规模为 nnn，该算法的运行时间或空间复杂度为 T(n)T(n)T(n)。我们说该算法的时间复杂度是 O(f(n))O(f(n))O(f(n))，其中 f(n)f(n)f(n) 是一个函数，它描述了输入规模 nnn 增大时，算法运行时间或空间需求的增长率。大O表示法忽略了常数因子和低阶项，专注于描述增长速度。大O表示法提供了一种标准化的方式来描述和比较算法的效率，帮助我们在设计算法时进行性能分析。
Big-O 表示法简介（基础入门)
2404_84768005的博客
02-16 2826
C#,Big-O,BigO,Sort,Algorithm
5、深入浅出：理解大O表示法
最新发布
app77的博客
08-12 57
本文深入浅出地讲解了计算机科学中用于描述算法效率的重要工具——大O表示法。文章从算法效率评估入手，详细介绍了大O表示法的基本概念及其核心思想，帮助读者理解不同算法的时间复杂度类型，如O(1)常数时间、O(N)线性时间和O(log N)对数时间。通过实际代码示例和图表对比，展示了不同复杂度算法的性能差异，并讨论了大O表示法的实际意义与局限性。此外，文章还总结了常见算法的复杂度，并提供了优化算法性能的策略和复杂度分析步骤，帮助读者在实际编程中做出更优的选择。
C语言算法复杂度大O表示法
凉开水白菜的博客
11-06 573
算法：程序运行的次数 O(1):常数复杂度 printf("hello world"); O(log n)：对数复杂度 for (int i = 1; i < n; i = i * 2) { printf(hello world\n); } O(n):线性时间复杂度 for(int i = 1; i < n; i++) { printf("hello world\n"); } O(n^2):平方 for(int i = 1; i < n; i++) { for (i
C++抽象编程——算法分析（3）——深入了解Big-O
redAnt的博客
05-11 3067
从代码中减少计算复杂度下面的代码计算的是vector中的元素的平均值。double average(vector<double> & vec) { int n = vec.size(); double total = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { total += vec[i]; } return total / n; }你
big O notation
lianliange85的专栏
06-28 2047
大O符号是一种算法复杂度的相对表示方式。 这个句子里有一些重要而严谨的用词： 相对(relative)：你只能比较相同的事物。你不能把一个做算数乘法的算法和排序整数列表的算法进行比较。但是，比较2个算法所做的算术操作（一个做乘法，一个做加法）将会告诉你一些有意义的东西； 表示(representation)：大O(用它最简单的形式)把算法间的比较简化为了一个单一变量。这个变量的选
斐波那契堆（Fibonacci Heap）
BigFatSheep的博客
05-15 1177
Potential Function: Φ = (# root nodes) + 2 ∗ (# True flags) 优点 O(1)的降低优先值，O(logn)的删除最小值， Dijkstra’s algorithm runs in O(m + n log n). Disadvantages Large constant factors (both space and time) ...
Big O 的数学定义
qq345oo的博客
10-29 404
Big O 的数学定义比较绕, 我的理解是: 一个程序, 你通过分析程序,发现他的执行次数为: 3n² + 5n +4, 科学家为了统一标准,引入了 “O” 这个标志, 那么3n² + 5n +4 怎么用 "O"来表示呢? 通过 f = O(g), 我们只要找到g这个函数,那么 O(g)就可以表达这个程序的执行时间了. g 怎么找? 由这个求极限的公式更好理解, g除以f的 极限, 是一个大于零的常数, 那么你就找到g了, o(g) 就能表达f 函数的执行时间了. ...
如何看懂时间复杂度的big-O表达式
qq_41757528的博客
09-08 1133
正如前例，big-O表达式使用一个简单的式子来从大体上形容一种耗时的概念，通过big-O表达式，我们能一眼看出操作大体上的时间复杂度，即耗时与数据量的大体关系。（假设捡起两个P点的操作之间没有间隔，k为捡起一个P点的用时），那么就有 t = kx，由此我们可以说：这个操作的时间复杂度可以表示为 O(n)，其中的O是一个函数，定义为T[n] = O(f(n))，它不仅可以表示时间的复杂度，还能表示空间的复杂度。拿第一个例子来说，像这样的，以捡起所有P点为例，这个操作所需要耗费的时间。P，请你挨个拾取它们。
算法分析—大O、大Ω、大θ
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你的博客
01-24 2万+
简介 在算法的学习中，最开始便是要学习算法的分析。学习算法分析时，我们便会接触到这么几个符号：大O、大Ω、大θ、小o、小ω。 在输入规模较小，各种算法之间的时间消耗并无明显差别。只有当输入规模较大时，对各个算法之间消耗差别的对比与分析才有意义。所以上面几个符号便常用于表达当规模逐渐趋向于一个极大数时的算法复杂度。 在表示一个算法时间复杂度时，我们常用如**T(n)=O(n^2)**的形式表示，而在...
大omega记号_什么是大欧米茄符号？
cumi7754的博客
08-14 6970
大omega记号Similar to big O notation, big Omega(Ω) function is used in computer science to describe the performance or complexity of an algorithm. 与大O表示法相似，大Omega(Ω)函数在计算机科学中用于描述算法的性能或复杂性。 If a running ...
其它算法复杂度表示法
wuxiaoyan0417的博客
01-18 501
大O、Ω、θ表示法
大O、大Θ、大Ω表示法的概念
J~的博客
04-24 7323
Stanford的Alogrithm课程里看到的大Θ用来分类算法大O算法性能的上界大Ω算法性能的下界
大O表示法结构
07-23
大O表示法（Big O notation）是一种用于描述算法复杂度的数学符号，它表示算法执行时间（时间复杂度）或临时占用存储空间（空间复杂度）随输入规模增长的趋势。通过忽略常数因子和低阶项，大O表示法专注于算法效率的...
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