二叉树深度优先遍历和广度优先遍历（Java实现）

最新推荐文章于 2025-06-12 14:17:36 发布

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分类专栏：算法和数据结构文章标签：算法数据结构 bfs dfs 二叉树

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本文深入探讨了二叉树的构建与遍历方法，详细介绍了深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）两种核心遍历算法，并通过具体代码实现了这两种算法，帮助读者理解二叉树的基本操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

结点类

private static class TreeNode {
        private int value;
        TreeNode left, right;

        public TreeNode(int value) {
            this.value = value;
        }
    }

构建二叉树

    private static TreeNode constructTree(int[] arr, int index) {
        TreeNode root = null;
        if (index < arr.length) {
            int value = arr[index];
            root = new TreeNode(value);
            root.left = constructTree(arr, index*2 + 1);
            root.right = constructTree(arr, index*2 + 2);
            return root;
        }
        return root;
    }

深度优先遍历dfs

    private static void dfs(TreeNode root) {
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        stack.push(root);
        while (!stack.isEmpty()) {
            TreeNode peek = stack.peek();
            System.out.println(peek.value + "\t");
            stack.pop();

            if (peek.right != null) stack.push(peek.right);
            if (peek.left != null) stack.push(peek.left);
        }
    }

广度优先遍历bfs

    private static void bfs(TreeNode root) {
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(root);
        while (!queue.isEmpty()) {
            TreeNode peek = queue.poll();
            System.out.println(peek.value + "\t");
            if (peek.left != null) queue.offer(peek.left);
            if (peek.right != null) queue.offer(peek.right);
        }
    }

测试main方法

public class TreeTraversal {
    public static void main(String[] args) {
        TreeNode root = constructTree(new int[]{1,2,3,4,5,6,7}, 0);
        System.out.println("---dfs---");
        dfs(root);
        System.out.println("---bfs---");
        bfs(root);
    }
}