844. 比较含退格的字符串

这篇博客介绍了一种字符串比较的算法,通过反向回溯的方式处理包含删除字符(如'#')的情况。类`Solution`中的`backspaceCompare`方法实现了这一逻辑,从字符串末尾开始比较,遇到删除字符时跳过,直到找到不匹配的字符或遍历结束。该方法对于理解和实现字符串操作具有一定的参考价值。

在这里插入图片描述
这里的核心思想就是反推,从后向前进行比较

class Solution:
    def backspaceCompare(self, S: str, T: str) -> bool:
        i, j = len(S) - 1, len(T) - 1
        skipS = skipT = 0

        while i >= 0 or j >= 0:
            while i >= 0:
                if S[i] == "#":
                    skipS += 1
                    i -= 1
                elif skipS > 0:
                    skipS -= 1
                    i -= 1
                else:
                    break
            while j >= 0:
                if T[j] == "#":
                    skipT += 1
                    j -= 1
                elif skipT > 0:
                    skipT -= 1
                    j -= 1
                else:
                    break
            if i >= 0 and j >= 0:
                if S[i] != T[j]:
                    return False
            elif i >= 0 or j >= 0:
                return False
            i -= 1
            j -= 1
        
        return True

### 解决方案概述 LeetCode 844 题要求比较两个字符串在经过退格处理后是否相等。退格字符 `#` 表示删除前一个字符,如果前一个字符不存在,则字符串保持为空。题目可以通过多种方法解决,包括栈、字符串构建和双指针法。 #### 1. 栈方法 栈方法是最直观的解决方案之一。对于每个字符串,遍历其中的字符: - 如果遇到普通字符,则将其压入栈中; - 如果遇到 `#` 字符且栈不为空,则弹出栈顶元素。 遍历完成后,比较两个栈中的元素是否相同。 ```java class Solution { public boolean backspaceCompare(String S, String T) { Stack<String> stack = new Stack<>(); Stack<String> stack2 = new Stack<>(); for (int i = 0; i < S.length(); i++) { if (S.charAt(i) == '#' && !stack.isEmpty()) { stack.pop(); } else if (S.charAt(i) != '#') { stack.push(S.charAt(i) + ""); } } for (int i = 0; i < T.length(); i++) { if (T.charAt(i) == '#' && !stack2.isEmpty()) { stack2.pop(); } else if (T.charAt(i) != '#') { stack2.push(T.charAt(i) + ""); } } return stack.equals(stack2); } } ``` #### 2. 字符串构建方法 这种方法通过构建最终字符串来模拟退格操作。遍历字符串时,如果遇到普通字符,则将其添加到结果字符串中;如果遇到 `#` 且结果字符串不为空,则删除最后一个字符。最后比较两个结果字符串是否相等。 ```java class Solution { public boolean backspaceCompare(String s, String t) { return build(s).equals(build(t)); } private String build(String str) { char[] ch = str.toCharArray(); StringBuffer res = new StringBuffer(); for (char c : ch) { if (c != '#') { res.append(c); } else if (res.length() > 0) { res.delete(res.length() - 1, res.length()); } } return res.toString(); } } ``` #### 3. 双指针法(从后向前) 双指针法是一种空间复杂度为 O(1) 的高效方法。从字符串的末尾向前遍历,统计并跳过需要被删除的字符(包括 `#` 和被 `#` 删除的字符),然后比较当前字符是否相等。 ```cpp class Solution { public: bool backspaceCompare(string s, string t) { int i = s.size() - 1, j = t.size() - 1; int s_skip = 0, t_skip = 0; while (1) { while (i >= 0 && (s[i] == '#' || s_skip > 0)) { if (s[i] == '#') s_skip++; else s_skip--; i--; } while (j >= 0 && (t[j] == '#' || t_skip > 0)) { if (t[j] == '#') t_skip++; else t_skip--; j--; } if (i < 0 || j < 0) break; if (s[i] != t[j]) return false; i--; j--; } return i == j; } }; ``` ### 复杂度分析 - **栈方法**:时间复杂度为 O(n + m),空间复杂度为 O(n + m),其中 n 和 m 分别是字符串 S 和 T 的长度。 - **字符串构建方法**:时间复杂度为 O(n + m),空间复杂度为 O(n + m)。 - **双指针法**:时间复杂度为 O(n + m),空间复杂度为 O(1)。 ### 总结 以上三种方法都能有效解决 LeetCode 844 题。如果对空间复杂度有要求,双指针法是最佳选择;如果更注重代码的可读性和实现的简单性,栈方法或字符串构建方法可能更适合。 ---
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