python yield讨论

本文探讨Python中生成器的特性和用法,通过具体示例解释yield关键字的作用,并介绍如何利用yieldfrom实现更高效的生成器委托。同时,文章还深入讲解itertools模块,展示如何使用该模块创建高性能函数。

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itertools 模块的文档:
https://docs.python.org/zh-cn/3/library/itertools.html,虽然那个模块里的函数是使用 C 语言实现的,不过文档展示了如何使用 Python 实 现部分函数,这通常要利用模块里的其他函数。用法示例也很好。其中:https://docs.python.org/zh-cn/3/library/itertools.html#itertools-recipes ,说明如何使用 itertools 模块中的现有函数实现额外的高性能函数。

对于yield 讨论:
看下面这个例子:

def f():     
	def do_yield(n):         
		yield n     
	x = 0     
	while True:         
		x += 1         
		do_yield(x)

如果调用示例 中的 f(),会得到一个无限循环,而不是生成器,因为 yield 关键 字只能把最近的外层函数变成生成器函数。虽然生成器函数看起来像函数,可是我们不能通过简单的函数调用把职责委托给另一个生成器函数。

Python 新引入的 yield from 句法允许生成器协程把工作委托给第三方完成,这样 就无需嵌套 for 循环作为变通了。在函数调用前面加上 yield from 能“解决”示例 的问题:

def f():     
	def do_yield(n):         
		yield n     
	x = 0     
	while True:         
		x += 1         
		yield from do_yield(x)

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