mongo分片

最新推荐文章于 2025-05-07 15:13:06 发布
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文章标签： mongodb nosql 数据库
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MongoDB分片技术用于水平扩展，解决海量数据存储和高并发读写问题。分片集群由Shard、Mongos和Config server组成，数据通过范围分片或哈希分片策略分散在多个分片上。分片键选择需考虑取值基数、分布均匀性和业务场景，且片键一旦设定不可变。分片相关指令可用于监控和管理分片集群的状态。

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分片

在Mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。
当MongoDB存储海量的数据时，一台机器可能不足以存储数据，也可能不足以提供可接受的读写吞吐量。这时，我们就可以通过在多台机器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据。

分片作用

  1. 通过分片进行水平扩展，解决海量数据的存储问题
  2. 解决高并发写入或读取数据的问题

存储、读写模型对比

  1. 单节点：具备MongoDB基本的功能和服务能力，生产环境极少使用
    在这里插入图片描述

  2. 副本集：一组具有相同数据的mongod节点服务的集合，一主节点多个备份节点；
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  3. 分片集群：把集合的数据分散到多个分片集群，每个分片集群存储一部分数据；
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分片的原理

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mongo——分片（sharding）
哇哦~
12-15 2024
概念 随着应用系统规模的增长，成本会变得越来越高，而且有时候无法实现使用单台机器来处理负载压力。这种问题的一个解决方案就是汇聚大量低价、低处理能力的机器来解决问题。mongodb的分片就是为解决这种问题而设计的：把超大数据使用更小的片进行分区存储，这样就不需要在单个机器上存储所有的数据或者承担全部压力。mongodb分片对于应用系统是透明的，这意味着对于分片集群的查询与可复制或者单个mongo服...
Mongo中的分片
wazk2008的博客
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分片（sharding） 分片的目的是通过分片能够增加更多的机器来应对不断增加的负载和数据，还不影响应用。 分片(sharding)是指将数据拆分,将其分散存在不同机器的过程,有时也用分区(partitioning)来表示这个概念,将数据分散在不同的机器上,不需要功能强大的大型计算机就能存储更多的数据,处理更大的负载.分片(sharding)是指将数据拆分,将其分散存在不同机器的过程,有时也用...
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05-07 1398
MongoDB的分片操作，通俗易懂！🎉
mongo-分片
kuyuyingzi的专栏
08-17 522
分片 分片(sharding)是指将数据拆分，将其分散存在不同的机器上的过程。 路由器mongos:分片之前要运行一个路由进程，该进程名为mongos。 这个路由器知道所有数据的存放位置，所以应用可以连接它来正常发送请求。 对应用来说，它仅知道连接了一个普通的mongod。 路由器知道数据和片的对应关系，能够转发请求道正确的片上。 如果请求有了回应，路由器将其收集起来回送给...
【mongo系列】 六、mongo分片集群
goodnight2020的博客
09-17 739
一、简介 1. 分片集群简介 1.分片原因 分片集群是为了解决单节点存在的CPU和存储，IO的瓶颈问题，将原来存储在单个mongo实例中的数据，按照一定的规则分散存储在多个mongo实例中，每个mongo中只存储一部分数据，对数据进行读写时仅需要访问存储这条数据的mongo分片节点即可。 2.分片优势 分片性能有极大提升，且方便扩展 集群对客户端透明，客户端不需要知道分片信息，客户端不需要额外的配置 每个分片都可以使用副本集群保障分片的高可用，从而可以保障整个分片集群高可用 3.
k8s搭建mongo分片集群
06-29
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mongo-sharding-manager:通过 SSH 从一台计算机启动和管理 mongo 分片
06-06
通过 SSH 从一个集中式终端启动和管理 mongo 分片 系统要求 ###软件要求 MongoDB ###特权要求 所有服务器应使用相同的用户名和组合键进行操作 所有服务器必须有 root 权限 ###环境要求 必须停止所有正在运行的 ...
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ShuaiFanPi的博客
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1 副本集vs分片 副本集是mongo数据的备份镜像集群，主要解决数据备份问题；分片是每一个分片（mongod）都存放有其它分片不同的子集，所有的分片之和，是总的数据，分片主要用于提高读写IO写速度 2 分片组成（3个组件） 2.1 mongs 请求路由到mongd，以及对mongd返回的数据做拼装；mongos会与配置服务器发生读写请求来同步信息；一个web应用可以连接一个mongos ...
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weixin_34292402的博客
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1、 分片的结构及原理分片集群结构分布：分片集群主要由三种组件组成：mongos，config server，shard1) MONGOS数据库集群请求的入口，所有的请求都通过mongos进行协调，不需要在应用程序添加一个路由选择器，mongos自己就是一个请求分发中心，它负责把对应的数据请求请求转发到对应的shard服务器上。在生产环境通常有多个mongos作为请求的入口，防止其中一个挂掉...
MongoDB-分片
jlq270400的博客
06-27 4014
目录一、分片概念二、为何使用分片？2.1、分片特点2.2、为何分到多个chunk上可以提升读写能力？？三、分片集群Sharded cluster3.1、分片键3.2、分片键索引四、分片分类五、分片键策略与选择逻辑5.1、分片键的限制5.2、分片键的选择逻辑5.3、分片键公式{coarseLocality:1,search:1}六、分片后对查询、写入影响七、分片优势八、分片中的排序规则九、分片中集群部署。
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guoshaoliang789的专栏
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# 连接 mongo 172.16.206.34:27000 use admin # config变量 config = {_id:"shard1",members:[{_id:0,host:"172.16.206.34:27000"},{_id:1,host:"172.16.206.36:27000"},{_id:2,host:"172.16.206.47:27000",arbiterOnl...
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一、MongoDB 高可用复制集架构 MongoDB 复制集 MongoDB复制集的主要意义在于实现服务高可用，类似于Redis中的哨兵模式 它主要提供两个方面的功能 1. 数据写入主节点（Primary）时将数据复制到另一个副本节（Secondary）点上 2. 主节点发生故障时自动选举出一个新的替代节点 在实现高可用的同时，复制集实现了其他几个作用 数据分发：将数据从一个区域复制到另一个区域，减少另一个区域的读延迟 读写分离：不同类型的压力分别在不同的节点上执行 异地容灾：在数据.
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若不知道要驶向哪个码头，那么任何风都不会是顺风。
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