用Maya、Zbrush和Photoshop的经典组合制作逼真砖墙纹理

本文介绍了艺术家Carylitz Tamez如何运用Maya、Zbrush和Photoshop的组合,详细阐述了从寻找参考资料、雕刻砖块、UV布局、纹理制作到最终在Marmoset Viewer中展示的全过程,展示了制作逼真砖墙纹理的技巧和步骤。

Hello,大家好,今天给大家带来砖墙纹理制作,我是CQBiuBiu。

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一、介绍

Carylitz Tamez这次谈到了用Maya、Zbrush和Photoshop的经典组合制作逼真的砖墙。

我叫Carylitz Tamez,刚从温哥华媒体艺术学院的游戏艺术与设计专业毕业。我想在我的个人项目中继续学习和尝试新技术,这样我才能继续成长为一名艺术家。

二、制作过程

我想测试一下自己的雕刻能力,所以我选择对砖块进行研究,并决定只使用Zbrush和Photoshop作为挑战。

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首先,与往常一样,第一步是寻找参考资料,我找了一些旧砖墙的参考,这样我就可以在造型和纹理的时候寻到更多元素。

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在找到一些参考资料后,我开始了这个项目。我在Maya中制作了 4 个块,它们的大小都相同,我打算将它们制作成 16 种不同的变体。然后我把它们导入Zbrush中,就可以开始雕刻了。我首先雕刻砖的大形状并打破矩形轮廓;这部分很棘手,因为我必须小心不要雕刻过度。

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我使用图层笔刷来处理中等细节,并使用 ZBrush 的一些

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
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