文章目录 背景问题方案数据库冷热数据分离方案 背景 包装码表单表数据量很大，造成查询瓶颈；目前单表数据量达到3000w+，单表字段数16 问题 索引膨胀，查询耗时长，影响正常CRUD … 方案 ● 分区 按日期…范围（不推荐、问题多） ● 分表 水平分表（阿里巴巴《Java 开发手册》提出单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表） ● 读写分离 ● 数据缓存 ● … 具体实现：sharedingJDBC、mycat…参考下面文章 数据库冷热数据分离方案
本文针对大量数据的包装码表单表查询瓶颈问题，探讨了索引膨胀和查询耗时长的解决方案，包括分区分表、水平分库分表、读写分离以及数据缓存等方法。特别提到了阿里巴巴的分表建议，并提供了sharedingJDBC和MyCat等工具的应用示例，旨在提升数据库性能并实现冷热数据分离。
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