【mysql】单表数据量过大解决方案

原创于 2023-10-31 17:13:07 发布 · 631 阅读

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#mysql #数据库 #java

本文针对大量数据的包装码表单表查询瓶颈问题，探讨了索引膨胀和查询耗时长的解决方案，包括分区分表、水平分库分表、读写分离以及数据缓存等方法。特别提到了阿里巴巴的分表建议，并提供了sharedingJDBC和MyCat等工具的应用示例，旨在提升数据库性能并实现冷热数据分离。

文章目录

背景
问题
方案
- 数据库冷热数据分离方案

背景

包装码表单表数据量很大，造成查询瓶颈；目前单表数据量达到3000w+，单表字段数16
在这里插入图片描述

问题

索引膨胀，查询耗时长，影响正常CRUD
…

方案

● 分区按日期…范围（不推荐、问题多）
● 分表水平分表（阿里巴巴《Java 开发手册》提出单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表）
● 读写分离
● 数据缓存
● …

具体实现：sharedingJDBC、mycat…参考下面文章

数据库冷热数据分离方案

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