【mongo】查询在文档1里面字段taskNo里面存在但是在文档2里面字段headAggregate.taskNo不存在的条目数据

mongo

db.getCollection("tn_distribute_log_aggregate").deleteMany({ distributeBusinessType: "EMPLOYEE_DISTRIBUTE" })
db.getCollection("tn_distribute_employee_log_aggregate").deleteMany({ "headAggregate.taskNo": { $regex: /EMPLOYEE_DISTRIBUTE/ } })


-- 查询在文档 tn_distribute_log_aggregate 里面存在的 taskNo 但是在 tn_distribute_employee_log_aggregate 中的 headAggregate.taskNo 字段中不存在,并且只看tn_distribute_log_aggregate  的 headAggregate.distributeBusinessType 是 EMPLOYEE_DISTRIBUTE 这个类型的
db.tn_distribute_log_aggregate.aggregate([
    {
        $match: {
            "distributeBusinessType": "EMPLOYEE_DISTRIBUTE"  // 过滤出指定类型
        }
    },
    {
        $lookup: {
            from: "tn_distribute_employee_log_aggregate",
            localField: "taskNo",
            foreignField: "headAggregate.taskNo",
            as: "employeeLog"
        }
    },
    {
        $match: {
            "employeeLog": { $eq: [] }  // 只保留没有匹配的条目
        }
    },
    {
        $project: {
            _id: 0,        // 不显示 _id 字段
            taskNo: 1      // 显示 taskNo 字段
        }
    }
]);

要查询在文档 tn_distribute_log_aggregate 中存在的 taskNo,并且满足以下条件:

headAggregate.distributeBusinessType 是 EMPLOYEE_DISTRIBUTE
在 tn_distribute_employee_log_aggregate 的 headAggregate.taskNo 字段中不存在
可以使用如下的 MongoDB 聚合查询:

查询步骤说明:
$match:首先筛选 tn_distribute_log_aggregate 集合中 headAggregate.distributeBusinessType 为 EMPLOYEE_DISTRIBUTE 的文档。
lookup:使用‘lookup将过滤后的结果与tn_distribute_employee_log_aggregate集合连接,基于taskNo和headAggregate.taskNo` 进行匹配。
$match:再次筛选出 employeeLog 数组为空的文档,这意味着这些 taskNo 在 tn_distribute_employee_log_aggregate 中没有对应的条目。
$project:选择输出字段,只输出 taskNo。

<think>好的,我现在要帮用户解决在MongoDB查询某个字段为空的数据的问题。首先,我需要回忆一下MongoDB查询语法和相关操作符。用户提到想查询字段为空,也就是该字段存在并且值是null的情况。 根据之前学过的知识,MongoDB中处理空值通常使用$exists和$ne操作符。比如,查询字段存在文档可以使用{fieldName: {$exists: true}},而排除null值则用{fieldName: {$ne: null}}。但需要注意,这两个条件可能需要同时使用,因为如果单独用$ne: null的话,可能会漏掉那些字段存在的情况。过,用户提供的引用中有提到使用$ne:null,比如引用[1]中的例子。过引用[5]提到使用$gt: []可能有问题,所以可能需要更稳妥的方法。 另外,引用[3]和[4]提到关于字段存在性和唯一性的问题,但用户的问题主要是查询存在为空的情况。我需要确认正确的组合条件。比如,字段存在等于null,应该是用$exists: true和$ne: null的组合。例如: db.collection.find({ fieldName: { $exists: true, $ne: null } }) 这样就能确保字段存在且值为null。过,用户提供的引用[1]中的例子是直接使用$ne:null,而没有用$exists: true,这可能在某些情况下会漏掉字段存在文档,或者可能包含字段存在但值为null的情况。这时候需要明确用户的意图:是希望字段存在且值为null,还是字段存在或者存在但如果有的话值为null? 根据用户的问题描述,应该是前者,即字段存在且值为空。因此正确的做法应该是同时使用$exists: true和$ne: null。过,在引用[1]中的例子是db.hfijf.find({fieldName: {$ne:null}}),这可能在某些情况下有效,但可能够全面,因为如果字段存在的话,$ne:null可能会匹配到那些文档。因此,正确的查询应该是同时检查存在性和非null值。 过,我需要验证这一点。比如,在MongoDB中,如果某个字段存在,那么查询fieldName: {$ne: null}会返回什么结果?根据MongoDB文档,当字段存在时,该条件会被匹配,因此只包含那些字段存在等于null的文档。所以实际上,单独的$ne:null可能已经足够,因为字段存在的话会被自动排除。这时候是否需要加上$exists: true呢? 比如,假设有些文档的fieldName字段存在,但是值为null,这时候$ne:null会排除这些文档,而$exists: true确保字段存在。所以,如果用户希望查询的是字段存在且值为null,那么应该同时使用这两个条件。但如果用户只是想排除值为null的情况,字段是否存在的话,可能只需要$ne:null。但通常,用户可能希望字段存在并且值为空,所以正确的查询应该是组合使用这两个操作符。 过根据引用[5]中的例子,用户可能需要注意空数组的情况,比如使用$gt: []来查询数组为空,但这里用户的问题是一般字段为空,可能指的是非数组字段。所以回到用户的问题,正确的查询应该是什么? 总结用户的引用中的信息: 引用[1]中的例子是使用$ne:null,而引用[5]提到使用$gt: []可能会导致问题。所以对于普通字段(非数组),正确的做法应该是使用$exists: true和$ne: null的组合,例如: db.collection.find({ fieldName: { $exists: true, $ne: null } }) 这样可以确保字段存在并且其值是null。但需要验证是否确实如此。比如,如果文档中有字段的值为null,那么$ne:null会排除这些文档。而如果字段存在,则$exists: true会确保这些文档被包含吗?,$exists: true是要求字段存在,因此结合使用的话,就是存在且值为null。 比如,假设有以下文档: { _id: 1, fieldName: "value" } { _id: 2, fieldName: null } { _id: 3, fieldName: 0 } { _id: 4 } 查询{fieldName: {$ne: null}}会返回_id为1和3的文档,因为_id为2的fieldName是null,被排除,而_id为4的文档没有fieldName字段,因此满足条件,所以会被返回。 而如果使用{fieldName: {$exists: true, $ne: null}},则同样返回_id为1和3,因为字段存在且值等于null。 这时候,单独使用$ne:null和组合使用$exists: true和$ne: null是否效果一样?在这种情况下,是的。但可能存在一些边缘情况吗? 例如,如果某个文档的fieldName字段存在,但其值为null,这时候$ne:null会排除它,而管是否存在。而如果用户想排除那些字段存在或者值为null的情况,这时候是否需要同时使用$exists:true?或者如果用户希望包括字段存在且值为null,那么单独的$ne:null已经足够,因为字段存在的话,条件满足,会返回。 因此,用户的问题可能只需要使用{ fieldName: { $ne: null } }即可,而无需加上$exists: true,除非用户想确保字段存在。例如,如果某个文档的fieldName字段存在但为null,这时候会被排除,而字段存在文档会被包括进来,因为它们的fieldName字段存在,所以$ne:null的条件会满足。 因此,用户的问题的正确答案可能分为两种情况: 1. 查询字段存在且值为null:{ fieldName: { $exists: true, $ne: null } } 2. 查询字段存在管是否存在,但值为null:这种情况下,单独使用$ne:null可能够,因为如果字段存在,是否会被包含?实际上,当字段存在时,条件{ $ne: null }会匹配,因此,单独的{ $ne: null }就等同于“字段存在且值等于null”。 因此,用户的问题可能直接使用{ fieldName: { $ne: null } }即可,如引用[1]中的例子所示。 但用户提供的引用中有同的说法,比如引用[5]提到使用$gt: []可能会出现问题,但这里的问题是数组而是普通字段。因此,对于普通字段,正确的查询应该是: db.collection.find({ fieldName: { $ne: null } }) 或者,如果需要同时确保字段存在,那么加上$exists: true: db.collection.find({ fieldName: { $exists: true, $ne: null } }) 但根据MongoDB文档,当使用$ne: null时,即使字段存在,也会被匹配,因此两种写法是否效果相同? 例如,假设文档: {_id:1, field: "abc"} {_id:2, field: null} {_id:3} 查询field: {$ne: null}将返回_id:1文档,因为_id:2的field是null,被排除,而_id:3的field存在,因此满足条件,被返回。 而查询field: {$exists: true, $ne: null}将同样返回_id:1,因为对于_id:3,field存在,所以$exists: true的条件满足,因此被包括。而_id:2,虽然存在,但值为null,所以$ne: null的条件满足,所以被包括。所以两种查询的结果相同。 因此,在这种情况下,单独的{ $ne: null }已经足够,需要加$exists: true。但用户可能需要根据具体情况选择。例如,如果用户希望确保字段存在并且为null,那么使用{ $exists: true, $ne: null }会更明确,但效果是一样的。 综上,用户的问题的答案可以是使用{ fieldName: { $ne: null } },如引用[1]中的例子。同时,可以补充说明,如果需要确保字段存在,可以加上$exists: true,但在这个情况下可能需要,因为$ne:null已经隐含了字段存在。 但根据MongoDB的官方文档,当使用{ field: { $ne: null } },查询会匹配那些field存在且值等于null的文档。因此,用户的问题的解决方案是正确的,直接使用db.collection.find({ fieldName: { $ne: null } })即可。而引用[5]提到的关于数组的情况可能适用,因为用户的问题中没有提到数组字段。 因此,最终回答应该是建议用户使用{ fieldName: { $ne: null } },如引用[1]中的例子所示,并且可以提到使用$exists: true的情况,但说明在大多数情况下,单独的$ne: null就足够了。</think>在MongoDB查询某个字段为空的数据,可以通过以下两种方式实现: ### 方法一:使用`$ne`操作符 查询字段存在且值等于`null`的文档: ```javascript db.collection.find({ fieldName: { $ne: null } }) ``` 此语法会匹配字段存在且值非`null`的文档,例如字段值为字符串、数字或数组等[^1][^4]。 ### 方法二:组合`$exists`和`$ne` 如果需明确要求字段必须存在为空: ```javascript db.collection.find({ fieldName: { $exists: true, $ne: null } }) ``` 此语法确保字段存在且值为`null`,适用于严格排除字段缺失或值为`null`的情况[^1][^3]。 ### 注意事项 1. **空数组处理**:若字段是数组类型且需排除空数组,可使用`$gt: []`: ```javascript db.collection.find({ pictures: { $gt: [] } }) ``` 但需注意此方法可能因数据类型差异导致意外结果[^5]。 2. **唯一性约束**:若字段需满足“为空时唯一”,可创建唯一索引并配合条件判断: ```javascript db.collection.createIndex({ fieldName: 1 }, { unique: true, partialFilterExpression: { fieldName: { $exists: true } } }) ``` 此索引仅对字段存在文档生效,避免`null`值冲突[^3]。
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